使用pandas的read_excel()报错：

于 2025-02-01 15:54:30 发布
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分类专栏： pythonElement 文章标签： pandas
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ImportError: Missing optional dependency 'openpyxl'. Use pip or conda to install openpyxl.

问题原因：缺失openpyxl包

解决方案：pyhon为3.10.5，pycharm中安装openpyxl3.1.2

解决Python中使用pd.read_excel报错的问题
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07-06 1万+
但是，在使用read_excel函数时，有时会出现xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file not supported的错误，让我们不能正常的读取Excel表格。需要注意的是，ExcelFile方法的参数中，需要传入Excel文件的路径；接着，在使用pandas库的read_excel函数之前，需要调用pandas库的ExcelFile方法，并将参数engine设置为’openpyxl’，表示使用openpyxl库去读取Excel文件。希望这篇文章对你有所帮助！
Pandas常用I/O函数(六):read_excel函数参数使用详解+实例代码
master_hunter的博客
04-27 3万+
前言 使用Pandas进行数据预处理时需要了解Pandas的基础数据结构Series和DataFrame。若是还不清楚的可以再去看看我之前的三篇博客详细介绍这两种数据结构的处理方法： 一文速学-数据分析之Pandas数据结构和基本操作代码 DataFrame行列表查询操作详解+代码实战 DataFrame多表合并拼接函数concat、merge参数详解+代码操作展示 以上三篇均为基础知识，没有比较难的实战，比较容易学会。 首先说明一点，关于包含在异常值里面的空值和重复值均有两篇博客专门详细介..
python-文件.Pandas
dgw2648633809的博客
07-25 411
Pandas是python的一个数据分析包，纳入了大量库和一些标准的数据模 型， 提供了高效地操作大型数据集所需的工具。• index_label：引用索引列的列标签。• engine：这是一个可选参数, 用于写入要使用的引擎, openpyxl或xlsxwriter。• encoding：这是一个可选参数, 可对生成的excel文件进行编码。• Frozen_panes：它也是一个可选参数, 用于指定要冻结的最底部一行和最 右边一列。• inf_rep：它也是一个可选参数, 默认值为inf。
关于Python 解决Python3.9 pandas.read_excel(‘xxx.xlsx‘)报错的问题
12-16
问题描述 使用pandas库的read_excel()方法读取外部excel文件报错, 截图如下 好像是缺少了什么方法的样子 问题分析 分析个啥, 水平有限, 直接面向stackoverflow编程 https://stackoverflow.com/questions/64264563/attributeerror-elementtree-object-has-no-attribute-getiterator-when-trying 我找到了下面的这几种说法 根据国外大神的指点, 我得出了这些结论: pandas库读取excel文件是需要安装xlrd模块的, 也就是它默认是引擎engi
pd.read_excel()报错ValueError: Value must be either numerical or a string containing a wildcard
Anthony_Mr的博客
05-28 1441
正常来讲pd.read_excel()每次重新读取数据应该不会使用之前缓存的结果，所以为什么只关闭一次筛选后面就正常了也很迷==当然也有可能我的测试次数不够，次数多了之后依然会崩……因此可以在Python处理表格之前手动关闭Excel的筛选功能并保存，pd.read_excel()就可以正常读取了。查找资料发现是在读取Excel表格时，表格开启了筛选功能，同时筛选过滤掉的部分包含了空白的单元格，才导致这个问题。例如降低到降到openpyxl ==3.0.10，与之对应pandas也需要降低到对应版本。
解决pd.read_excel()函数报错TypeError: Cannot convert numpy.ndarray to numpy.ndarray (sheet: xxxx)
2401_82956927的博客
08-23 2913
解决pd.read_excel()函数报错TypeError: Cannot convert numpy.ndarray to numpy.ndarray (sheet: xxxx)
pandas模块的read_excel读取文件报错（记录版）
weixin_47735199的博客
08-04 5132
read_excel()警告处理方法---个人想法，项目不适用
在Python中用 pandas read_excel 的时候报错
qq_34991100的博客
05-31 9919
1
pandas read_table 报错OSError: [Errno 22] Invalid argument
苏顺的博客
04-22 1627
环境如下 运行如下命令： >>> ratings = pd.read_table('E:\code\python\data-analyse\ml-25m\ratings.csv') 报错 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "E:\tools\dev\python\python36\lib\site-packages\pandas\i..
pandas中read_excel函数BadZipFile File is not a zip file错误
xuefeng_he的博客
06-08 3006
pandas中read_excel函数BadZipFile: File is not a zip file错误
pd.read_excel出现ValueError: Unknown engine: openpyxl解决方案
weixin_43178406的博客
10-14 2万+
本文主要介绍了pd.read_excel出现ValueError: Unknown engine: openpyxl解决方案，希望能对使用pandas的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
Python pandas read_excel打开读取Excel(.xlsx)报错 xlsx file； not supported解决方法
m0_60105488的博客
07-13 4301
本文主要介绍Python中，使用pandas read_excel打开读Excel(.xlsx)文件报错：xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported的解决方法。 原文地址：Python pandas read_excel打开读取Excel(.xlsx)报错 xlsx file; not supported解决方法 ...
已解决Python pandas.read_excel读取Excel文件报错
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
01-05 1万+
已解决（Python pandas.read_excel读取Excel文件报错）io = ExcelFile(io，storage_options=storage.options, engine=engine)
pandas的read_excel 报错：OverflowError: date value out of range‘ 的解决办法
weixin_44707922的博客
12-02 4780
pandas的read_excel 报错：OverflowError: date value out of range’ 的解决办法 首先，报错了要进行原因分析，导致这个错误的原因是将文件中的数值读成了日期。 解决办法： 尝试1：pip install python-dateutil 尝试结果：无效 尝试2：data=pd.read_excel(filepath， sheet_name=’表名‘,dtype='string'） 尝试结果：无效 尝试3：鉴于处理excel 是需要xlrd、openpyxl依赖
python用pandas读取excel文件，提示ImportError: Missing optional dependency ‘xlrd‘
weixin_43956958的博客
02-23 1727
pandas依赖的xlrd未安装。
【python】pyqt5 程序打包成exe后缺少openpyxl（pandas处理excel表格）
最新发布
风高秋月白，雨霁晚霞红
09-29 1769
python打包之openpyxl
解决 ImportError: Missing optional dependency ‘openpyxl‘. Use pip or conda to install openpyxl.
qq_38075471的博客
09-19 3万+
解决 ImportError: Missing optional dependency 'openpyxl'. Use pip or conda to install openpyxl.
报错解决：pandas的依赖项openpyxl
Flying Bulldog 的博客
06-24 4万+
使用pandas包，没有使用openpyxl包，但是报错：ImportError: Missing optional dependency 'openpyxl'. Use pip or conda to install openpyxl.翻译：缺少可选择的依赖项“openpyxl”，使用 pip install openpyxl or conda install openpyxl此时，已经解决了遇到的问题，但是为什么呢，我们一起来分析pandas中的部分涉及openpyxl的文件的源码：类 Openpyx
import Error：Missing optional dependency ‘openpyxl‘. Use pip or conda to install openpyxl
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qq_42494817的博客
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在使用pandas导入文件数据的时候，运行read_csv正常，运行的read_excel 出现错误，直接按照提示安装openpyxl。 解决办法： 左上角 File-->Settings--->project -->+号搜索安装openpyxl 再次运行如下： ...
使用pandas.read_excel()报错：xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported
07-16
当你尝试使用Python的pandas库读取Excel文件时，遇到`xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported`这个错误，通常是因为pandas默认使用的是xlrd库来处理.xls格式的Excel文件，而xlsx格式（也称为xlsx或.xlsx）需要使用更现代、支持XML存储格式的库，如openpyxl或pandas自身的`read_excel()`函数内含的`engine='openpyxl'`。 解决这个问题的方法如下： 1. 安装必要的库：如果你还没安装openpyxl，可以使用`pip install openpyxl`命令安装。 2. 更改`read_excel`的引擎：在读取xlsx文件时，指定`engine='openpyxl'`，示例如下： ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl') ``` 确保你的文件路径正确，并且文件确实是以xlsx格式存在的。如果问题仍然存在，可能是文件损坏或其他兼容性问题，检查文件是否完整，并确认文件类型确实是xlsx。
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