云象黄步添:下一轮融资很快完成,目前主要以技术服务费和软件产品费实现增长...

文丨互链脉搏·黑珍珠号

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12月26日,云象宣布已于近日完成数千万元A++轮融资,至此,云象共完成五轮融资,累计融资金额突破2亿元。这在区块链科技公司中并不常见,而云象也是1024政策利好消息发出之后,第一个完成新融资的区块链企业。

基于此,互链脉搏专访云象区块链创始人黄步添,邀请其谈谈融资成功的经验以及对未来发展的一些选择。

黄步添:云象区块链创始人,浙江大学计算机博士,九三学社社员,中国区块链技术与商业应用早期推动者,中国计算机学会区块链专委会首任委员,浙江省区块链技术应用协会发起人兼副会长,IEEE Blockchain杭州工作组主要发起人,已申请发明专利80余项,2017全球区块链发明专利个人排行榜第9名,主编《区块链解密:构建基于信用的下一代互联网》。

互链脉搏:云象今天刚刚宣布完成数千万元A++轮融资,有没有一些感受要和大家分享?


黄步添:创立之初,云象取名即为区块链(云即分布式,象即数据,云+象=区块链)而生,是中国最早从事区块链技术研究与商业应用的团队之一。云象一路走来,一步一脚印,始终在引领中国产业区块链的落地和发展。我们坚信,区块链将推动数字经济的更大范围发展,使得数据成为关键的生产要素,同时改变资产的存储和交易形式。云象在走的赋能分布式商业经济之路,一定能达成。

互链脉搏:云象至今已经完成五轮融资,为什么会在这么短的时间内获得这么多融资?接下来还有哪些惊喜?

黄步添:云象是中国第一个实现中国商业银行体系跨机构联盟链的团队,建立了一支覆盖从学术研究、产品设计、技术研发、解决方案和实施交付全能力级的顶尖区块链团队,服务了香港证券交易所、中国民生银行、中国光大银行、兴业银行、中国工商银行、中国银行、中信银行、浙江金融资产交易中心等一大批金融客户,在金融领域取得了差异化优势;另外在共识算法、隐私保护、智能合约、跨链等核心环节拥有80多项专利技术,发表了多篇世界顶级论文,无论应用落地还是技术科研都处于国际领先地位,是区块链行业的领军者。 


云象下一轮融资也会很快完成,同时区块链生态化布局进一步加快。

互链脉搏:投资机构为什么这么看好云象,是不是云象目前的盈利能力比较乐观?目前是否已经探索出可复制的盈利模式?


黄步添:云象已经探索出区块链企业服务和生态运营模式,整体业务已经形成爆发式增长。商业模式目前主要是以收取技术服务费、平台产品费即软件产品费为主。

互链脉搏:以您的经验来看,区块链技术企业,如何实现商业技术的双螺旋正向发展?


黄步添:最核心要解决商业场景价值问题,不能为区块链而区块链;云象通过打造从学术研究、产品设计、技术研发、解决方案和实施交付全能力级团队,构建出完整的区块链应用场景落地驱动能力,使得商业技术真正融合,并形成可持续的商业模式。


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提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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