爱情故事

这是一个关于爱情的故事,从一碗粥的分享开始,经历洪水、饥荒、政治运动等考验,直至白头偕老。这对夫妇用一生诠释了什么是真正的爱情。

一天,一个男孩对女孩说:

如果我只有一碗粥,我会把一半给我妈,另一半给你。

小女孩喜欢上了小男孩。

那一年,他12岁,她10岁。
过了10年,有一天,他们的村子被水淹没了,

他不停地救人,有老人,有孩子,有认识的,有不认识的,惟独没有亲自去救她。

当她被别人救出后,有人问他:你既然喜欢她,为什么不救她?

他轻轻地说:正是因为我爱她,我才先去救别人,如果她死了,我也不会独自活着。

于是他们结了婚。

那一年,他22岁,她20岁。
后来,全国闹饥荒,他们同样穷得揭不开锅,

最后只剩下一点点面了,做了一碗汤面。

他舍不得吃,让她吃;她舍不得吃,让他吃!三天后,这碗汤面发霉了。

那一年,他42岁,她40岁。

因为祖父曾是地主,他受到了批斗。

在那段年月里,“组织上”让她“划清界线、分清是非”。

她说:我不知道谁是人民内部的敌人,但我知道,他是好人,他爱我,我也爱他,这就足够了。

于是,她陪着他挨批、挂牌游街,夫妻二人在那苦难的岁月里接受了相同的命运。

那一年,他52岁,她50岁。

许多年过去了,他们搬到了城里。

每天早晨乘公共汽车到公园锻炼,当一个青年人给他们让座时,

他们都不愿意坐下而让对方站着。

于是两人靠在一起抓着扶手,脸上带着满足的微笑,

车上的人竟不约而同地全都站起来了。

那一年,他72岁。她70岁!

她说:10年后如果我们都死了,我一定变成他,他一定变成我,

然后他再来喝我送给他的半碗粥。


70年的风尘岁月,这就是爱情!

 
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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