我们实施了一次SQL性能基准测试，硬核展示InterSystems IRIS数据平台速度

近期
我们与欧洲的合作伙伴一起
共同实施了一次SQL性能基准测试

缘起

缘起很简单：InterSystems始终坚持的目标，就是让我们新发布的产品永远要比以前更快！

新版发布

中国，北京，5月26日 - 全球医疗、商业和政府信息技术领导者InterSystems今天发布InterSystems
IRIS数据平台2019.1版。这是旗舰产品InterSystems
IRIS的第三个版本，性能和可扩展性更强，提升了对云、集成功能的支持，增强了对Java、Python和C#开发能力的支持。
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除了利用分布式数据的功能之外，InterSystems IRIS数据平台还提升了其单实例SQL处理，也就是：

• 普遍使用并行查询执行
• 改进了查询优化器的启发式和逻辑
• 增强代码生成
• 内核更新，以便更有效地访问数据

测试过程

我们同欧洲的应用合作伙伴一起实施了这次基准测试。他们的ERP有一 个基于Java的前端，可以访问跨7个数据库的复杂SQL模式。除了SQL引擎，该应用还利用了InterSystems商业智能技术，内嵌了ad-hoc分析和仪表盘功能。

在准备过程中，我们记录了来自生产系统的100多万条SQL语句，包括通过JDBC提交的手工编码和应用程序生成的查询，以及Hibernate生成的查询。这个工作负载包含大约800个不同的SQL查询，它们在运行时参数各不相同，能够代表实际应用程序的使用情况。测试集包含简单的查询和高度复杂的查询，具有复杂的聚合、使用IN和%INLIST约束的WHERE子句以及子查询的广泛使用。用于测试的数据集为40GB。

从这个测试集中我们选取了50万条连续SQL语句作为标准基准。为了执行这一基准测试，查询经过编译后，整个数据集查询（selection）运行两次，我们采用第二次运行的吞吐量数字来表示正常操作中的“热”缓存。查询序列以单个进程执行，以保持它们的自然顺序以及对SELECT 查询之间发生的数据更新的依赖关系。为了关注SQL性能，从数据库中发出查询，从而忽视JDBC驱动程序和Hibernate的影响。

我们选取三个InterSystems数据平台版本

我们在三个InterSystems数据平台版本上进行了这次基准测试：

InterSystems Caché 2017.2.2

InterSystems IRIS 2018.2，并行查询执行关闭

InterSystems IRIS 2019.1，并行查询执行关闭

InterSystems IRIS 2019.1，并行查询执行开启（默认）

所有测试运行在同一虚拟机上，分配24GB的全局缓冲区和512MB的例程缓冲区。

下图显示了在三个数据平台上测试的总持续时间，并显示了最新版本的InterSystems IRIS数据平台在开启并行执行时处理整个查询集的时间减少了55%，在关闭并行执行时减少了28%（并行查询执行利用多个进程来计算单个查询的结果。在InterSystems IRIS 2018.2中，它是默认打开的）。任何性能改进都不需要对模型、查询或底层硬件做任何更改。因此，我们相信迁移到InterSystems IRIS的SQL用户将看到类似的结果。

在测试期间进行的更详细的测量中，我们观察到一个有趣的结果——虽然吞吐量增加了30%以上，但是原始数据访问（global引用）的数量也增加了15%以上。

结果

我们总结出两点。

首 先 内核更新成功地加快了系统级原始数据访问速度。

其 次 我们的查询优化正在做出更明智的选择，选择某些查询计划，这些计划乍一看需要读取更多的数据并导致运行更慢，但却正确地估计实际数据布局的影响，因为某些数据结构确实比其他一些数据结构读取效率更高。

这次客户基准测量清楚地表明：InterSystems在改善平台性能方面的持续投资为我们的用户带来了回报。测试在不需要对模型或应用程序代码进行任何更改的前提下，严格量化了来自升级的性能收益。我们鼓励客户和合作伙伴迁移到InterSystems IRIS的新版本平台上，建议不仅要评估升级带来的直接收益，也要评估采用随这些版本引入的新功能带来的好处。

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