谈谈InterSystems IRIS数据平台的部署灵活性与TCO降低

原创

于 2022-04-07 21:42:40 发布 · 607 阅读

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#数据库 #大数据 #python #java #人工智能

本文介绍了InterSystems IRIS如何通过灵活的云部署、配置合并功能、云管理器（ICM）和Kubernetes Operator（IKO）提高部署效率和降低成本。此外，还提及了对ARM架构的支持以及数据压缩和迁移的新特性，以优化资源占用和简化数据迁移过程。

众所周知，InterSystems IRIS的产品设计理念源于互操作性(Interoperable)、稳定性(Reliable)、直观(Intuitive)、可扩展性(Scalable)，在云时代，InterSystems IRIS的云上操作与本地一样便捷，令用户体验有了明显提升，除此之外，为了更高效地对InterSystems IRIS进行配置，我们还提供了哪些新特性？为了便捷地进行数据迁移，InterSystems IRIS最新版本提供了哪些解决方案？点击查看视频，或浏览文字版。点击

马浩 @Hao Ma (老马 )：

我想介绍一下杨乐乐(Ida)，她是我们资深的WRC(全球响应中心)人员，几乎所有我们现有客户提出的技术问题都会汇集到WRC中，那么Ida，关于如何为客户提供更好的开发体验，有什么好的内容跟我们分享吗？

杨乐乐 @Lele Yang (Ida)：

大家好，我是杨乐乐，很高兴和大家分享这一主题。我先给大家介绍一下InterSystems IRIS的产品发布与部署。InterSystems IRIS 的产品发布主要有两条线，主版本和持续交付(CD，Continuous Delivery)版本，其中主版本一年发布一次，主版本的发布包括安装包和容器映像两种形式，比如2021.1.0；持续交付版本一个季度发布一次，仅仅会以容器映像的形式发布，比如2020.2.0、2020.3.0、2020.4.0。

在Docker容器中部署InterSystems IRIS®是灵活的、高度可复用的，并且非常适合公共云平台。容器将代码和数据干净地分开，并支持持续集成CI/持续交付CD和DevOps，可以更快地将产品的改进推向市场，我们的季度发布版本