HDU 1421（搬寝室）

最新推荐文章于 2021-05-29 17:36:53 发布

Intelligence1028

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文章标签： HDU

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Intelligence1028/article/details/105277217

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本文介绍了一种使用动态规划解决物品配对问题的方法，通过将物品按重量排序并建立状态转移方程，求解最小疲劳值。适用于算法竞赛及优化问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

动态规划题，首先将所有物品按重量从小到大排序，dp[i][j] 表示前 i 件物品取 j 对的疲劳值。

对于每件物品，可以将该物品和它前面的物品选为一对，则 dp[i][j] = dp[i-2][j-1] + (weight[i]-weight[i-1])^2；

也可以不选该物品，则 dp[i][j] = dp[i-1][j]；

即状态转移方程为 dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-2][j-1] + (weight[i]-weight[i-1])^2)

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAXN = 2005;

int weight[MAXN]; //物品重量
int dp[MAXN][MAXN / 2];

int main()
{
	int n, k;
	while (cin >> n >> k)
	{
		for (int i = 1; i <= n; i++)
		{
			cin >> weight[i];
		}

		sort(weight + 1, weight + 1 + n);

		memset(dp, 0x3f, sizeof(dp));
		for (int i = 0; i <= n; i++)
		{
			dp[i][0] = 0;
		}
		for (int i = 2; i <= n; i++) //动态规划
		{
			for (int j = 1; j * 2 <= i; j++)
				dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i - 2][j - 1] + (weight[i] - weight[i - 1]) * (weight[i] - weight[i - 1]));
		}
		cout << dp[n][k] << endl;
	}
	return 0;
}

继续加油。