杭电OJ 1153(C++)

本文介绍了一个使用C++解决二次剩余问题的程序。通过输入一个质数p,程序将输出所有小于p且与p互质的数中,哪些数是二次剩余,即存在整数x使得x^2 ≡ a (mod p)。该程序首先检查p是否为2,如果是,则输出'Impossible',因为2没有二次剩余。对于大于2的质数p,程序将初始化一个数组arr,用于标记每个数是否为二次剩余。然后,通过计算每个数的平方模p的结果,程序更新arr数组,最终输出arr数组中值为1的数,这些数就是二次剩余。
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXN = 100005;
int arr[100010];
long long p;

int main()
{
	while (cin >> p)
	{
		if (p == 0)
			break;
		if (p == 2)
			cout << "Impossible" << endl;
		else
		{
			for (int i = 1; i < p; i++)
				arr[i] = 1;
			for (long long i = 1; i < p; i++)
				arr[i * i % p] = 0;
			for (int i = 1; i < p; i++)
				cout << arr[i];
			cout << endl;
		}
	}
	return 0;
}

 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
### 杭电OJ 2090 C++ 解题思路及代码实现 对于杭电OJ编号为2090的题目,假设该题目涉及的是关于计算特定模式下的数值输出问题。下面提供一种基于此假设条件下的解题方法。 #### 解题思路 考虑到此类问题通常涉及到数列规律发现或是简单逻辑判断,在处理过程中应当注重寻找给定条件下存在的数学关系或迭代规则。如果按照以往经验推测,本题可能是要求根据输入参数执行某种运算并返回结果。为了高效解决问题: 1. 明确理解题目描述中的每一个细节以及边界情况; 2. 尝试找出潜在的数据结构特征或者是递推公式; 3. 编写简洁高效的程序来满足性能需求; 由于具体的题目内容未给出,这里构建了一个模拟场景用于解释如何编写C++解决方案[^1]。 #### 代码实现 ```cpp #include <iostream> using namespace std; // 假设函数solveProblem实现了针对HDU OJ 2090的核心算法 void solveProblem(int param) { // 这里放置实际解决业务逻辑的代码片段 // ... } int main() { int testCaseCount; cin >> testCaseCount; // 输入测试用例数量 while(testCaseCount--) { int inputParam; cin >> inputParam; // 获取单个测试用例的具体参数 solveProblem(inputParam); // 调用核心算法处理当前测试用例 } return 0; } ``` 上述代码框架展示了基本的读取多组测试数据的方式,并调用了`solveProblem()`来进行具体问题求解的操作。当然,真正的解答还需要依据确切的题目定义去完善`solveProblem()`内部的功能实现[^2]。
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