SVM神经网络

最新推荐文章于 2021-07-11 23:33:35 发布
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博客介绍了支持向量机（SVM）的主要思想，即建立超平面使正例和范例隔离边缘最大化。还提到了支持向量的定义，以及在线性可分模式下，使用拉格朗日乘子方法将寻找最优超平面的原问题转化为对偶问题来解决约束最优问题。

A、SVM主要思想

   给定训练样本，支持向量机建立一个超平面作为决策平面，使得正例和范例之间的隔离边缘被最大化。

B、支持向量

 

使得上式中条件表达式等号成立的点称为支持向量

 

线性可分模式

 

C、寻找最优超平面的二次最优化

原问题：

使用拉格朗日乘子方法解决约束最优问题

转化为对偶问题：

 

 

 

周志华《Machine Learning》学习笔记（6）--神经网络
VAY-长跑
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