【Python蓝桥杯】特殊的数字 153是一个非常特殊的数,它等于它的每位数字的立方和,即153=1*1*1+5*5*5+3*3*3。编程求所有满足这种条件的三位十进制数。

文章介绍了蓝桥杯竞赛中的一道题目,要求找出所有满足每位数字立方和等于自身条件的三位数。作者通过暴力枚举方法,从100到999遍历并检查每个数,找到符合条件的数字并打印。

最近在刷蓝桥杯题目,按题目做一下笔记整理,顺便分享交流一下,有更好的解决方案欢迎大家共同提出探讨,以下源代码为系统提交满分答案

特殊的数字

问题描述

资源限制
Python时间限制:5.0s、
问题描述
153是一个非常特殊的数,它等于它的每位数字的立方和,即153=111+555+333。编程求所有满足这种条件的三位十进制数。
输出格式
按从小到大的顺序输出满足条件的三位十进制数,每个数占一行。
源代码

for i in range(100,1000):
    a1 = i % 10   #  个位数
    a2 = i // 10 % 10    #  十位数
    a3 = i // 100      #  百位数
    if a1*a1*a1+a2*a2*a2+a3*a3*a3 == i:
        print(i)

问题分析

数值较小,直接进行枚举,暴力破解

测评结果
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<think>好的,我现在需要解决用户关于蓝桥杯竞赛中特殊数字题目的问题。首先,用户提到的“特殊数字”可能有多种类型,比如回文、水仙花、质、完全平方等。根据引用[1],用户提到回文数字的暴力解法,这可能是一个线索,说明他们可能对这类问题感兴趣。 接下来,我应该先明确常见的特殊数字类型,然后针对每一种类型提供解题思路算法示例。例如,回文的判断可以通过反转数字或字符串比较来实现;水仙花则需要计算各位数字的幂次;质判断需要检查因;完全平方则可以通过平方根取整验证。 另外,用户提到的引用[3]中提到了BFS算法用于处理陆地与海洋的地图问题,虽然这与数字问题无关,但可能说明用户对算法实现细节感兴趣,比如如何高效遍历或验证条件。因此,在解答时可能需要强调算法的优化,比如减少重复计算或使用学技巧提升效率。 接下来,我需要考虑蓝桥杯竞赛中常见的题型,通常会有填空题编程题。填空题可能需要直接输出结果,而编程题则需要编写完整的程序。根据引用[1],填空题的答案可能只需要一个数字,所以解题时要注意正确性而非过程。 对于每种特殊数字,我需要给出具体的判断方法,可能的优化策略,以及代码示例。例如,回文的暴力解法虽然直接,但对于大可能效率低,可以考虑学方法优化;质判断可以用埃拉托斯特尼筛法预处理。 同时,需要结合用户提供的引用内容,比如引用[2]提到的Dijkstra算法虽然不直接相关,但可能暗示用户对算法复杂度感兴趣,因此在解答时提到不同方法的时间复杂度会更好。 最后,我需要确保回答结构清晰,分点列出不同类型的特殊数字,每种都包含解题思路示例代码,并生成相关问题帮助用户进一步学习。同时,检查LaTeX格式是否正确,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,并正确引用提供的参考资料。</think>### 蓝桥杯特殊数字”类题目解题思路 #### 1. **常见特殊数字类型** 蓝桥杯竞赛中常见的特殊数字类型包括: - **回文**:正读倒读相同的,例如$121$, $12321$ - **水仙花**三位满足各位立方等于自身,例如$153=1^3+5^3+3^3$ - ****:仅能被1自身整除的正整,例如$2$, $3$, $5$ - **完全平方**:形如$n^2$的,例如$16=4^2$ - **特殊进制**:如二进制回文、十六进制对称等 #### 2. **解题思路与算法** **1)回文判断** **暴力法**:将数字转为字符串,判断是否对称 **学法**:通过反转数字与原比较 ```python def is_palindrome(n): return str(n) == str(n)[::-1] ``` **(2)水仙花生成** 遍历所有三位,验证条件: $$a^3 + b^3 + c^3 = 100a + 10b + c$$ ```python for num in range(100, 1000): a = num // 100 b = (num // 10) % 10 c = num % 10 if a**3 + b**3 + c**3 == num: print(num) ``` **3)质筛选** **埃氏筛法**:时间复杂度$O(n \log \log n)$,适用于大规模筛选[^2] ```python def sieve(n): is_prime = [True] * (n+1) for i in range(2, int(n**0.5)+1): if is_prime[i]: for j in range(i*i, n+1, i): is_prime[j] = False return [i for i in range(2,n+1) if is_prime[i]] ``` #### 3. **优化技巧** - **预处理**:对于重复查询问题,预先计算存储结果 - **学剪枝**:例如质判断只需验证到$\sqrt{n}$ - **位运算优化**:适用于二进制类特殊数字判断 - **动态规划**:适用于包含数字组合特征的复杂问题 #### 4. **典型题目示例** **题目**10000以内既是回文又是质数字 **解法**: ```python primes = sieve(10000) result = [p for p in primes if is_palindrome(p)] ```
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