Golang1.7 Goroutine源码分析

本文深入分析了Golang 1.7中的Goroutine,对比了其与其他并发模型的区别,如Python的多进程、C++的多线程。Goroutine作为轻量级的并发单元,具有高效并行、栈管理和抢占式调度等特点。文章详细探讨了Goroutine的调度机制,包括M、P和G的概念,以及schedule、findrunnable等关键函数。此外,还介绍了Go如何通过runtime实现抢占式调度和栈管理,展示了Go在高并发和计算密集任务中的优势。

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一、       Golang简介

1.1概述

 

Golang语言是Google公司开发的新一代编程语言,简称Go语言,Go 是有表达力、简洁、清晰和有效率的。它的并行机制使其很容易编写多核和网络应用,而新奇的类型系统允许构建有弹性的模块化程序。 Go 编译到机器码非常快速,同时具有便利的垃圾回收和强大的运行时反射。而他最广为人知的特性便是语言层面上对多核编程的支持,他有简单的关键字go来实现并行,就像下面这样:

 

 

Go的并行单元并不是传统意义上的线程,线程切换需要很大的上下文,这种切换消耗了大量CPU时间,而Go采用更轻量的协程(goroutine)来处理,大大提高了并行度,被称为“最并行的语言”。最近引起容器技术浪潮的Docker就是Go写的。由于GC穿插在goroutine之中,但是本篇文章并不讨论GC相关内容,故略过GC,主要讨论goroutine的调度问题。本文针对的go版本是截止2016年6月29日最新的Go1.7。

 

1.2与其他并发模型的对比

 

Python等解释性语言采用的是多进程并发模型,进程的上下文是最大的,所以切换耗费巨大,同时由于多进程通信只能用socket通讯,或者专门设置共享内存,给编程带来了极大的困扰与不便;

 

C++等语言通常会采用多线程并发模型,相比进程,线程的上下文要小很多,而且多个线程之间本来就是共享内存的,所以编程相比要轻松很多。但是线程的启动和销毁,切换依然要耗费大量CPU时间;

 

于是出现了线程池技术,将线程先储存起来,保持一定的数量,来避免频繁开启/关闭线程的时间消耗,但是这种初级的技术存在一些问题,比如有线程一直被IO阻塞,这样的话这个线程一直占据着坑位,导致后面的任务排不到队,拿不到线程来执行;

 

而Go的并发较为复杂,Go采用了更轻量的数据结构来代替线程,这种数据结构相比线程更轻量,他有自己的栈,切换起来更快。然而真正执行并发的还是线程,Go通过调度器将goroutine调度到线程中执行,并适时地释放和创建新的线程,并且当一个正在运行的goroutine进入阻塞(常见场景就是等待IO)时,将其脱离占用的线程,将其他准备好运行的goroutine放在该线程上执行。通过较为复杂的调度手段,使得整个系统获得极高的并行度同时又不耗费大量的CPU资源。

 

1.3 Goroutine的特点

 

Goroutine的引入是为了方便高并发程序的编写。一个Goroutine在进行阻塞操作(比如系统调用)时,会把当前线程中的其他Goroutine移交到其他线程中继续执行,从而避免了整个程序的阻塞。

 

由于Golang引入了垃圾回收(gc),在执行gc时就要

### Goroutine 的详细介绍 GoroutineGo 语言中的轻量级线程,由 Go 运行时环境管理和调度。相比操作系统级别的线程,Goroutine 更加轻便,启动成本低,适合大规模并发操作[^1]。 #### 创建与基本用法 要创建一个新的 Goroutine 只需在函前加上 `go` 关键字即可让该函异步执行: ```go func say(s string) { for i := 0; i < 5; i++ { time.Sleep(100 * time.Millisecond) fmt.Println(s) } } func main() { go say("world") // 启动一个新goroutine来运行say函 say("hello") } ``` 这段代码展示了如何在一个新的 Goroutine 中调用 `say()` 函,并继续执行主线程中的其他逻辑。 #### 参传递方式 可以像普通函一样向 Goroutine 传递参,需要注意的是如果传递指针作为参,则应确保所指向的对象不会被过早释放或者修改造成据竞争问题。 #### 同步机制 为了安全地共享资源以及控制多个 Goroutine 执行顺序,Go 提供了多种同步原语如 Channel 和 WaitGroup 来协调它们之间的协作关系。 ### 使用场景分析 由于 Goroutine 轻量化特性,在 I/O 密集型任务(网络请求、文件读取)、CPU 并发计算等方面表现出色。特别是在 Web 开发领域,对于高并发 HTTP 请求处理尤为适用[^4]。 例如面对海量 API 接口访问需求时,可以通过开启大量 Goroutine 实现快速响应;而在批处理作业中也能有效提升整体吞吐率。 ### 最佳实践总结 尽管 Goroutine 功能强大但也存在一些潜在风险点需要注意: - **避免滥用 ID**: 自 Go 1.4 版本之后官方不再支持直接获取 Goroutine ID ,主要是防止误用此功能实现类似于线程局部存储 (Thread Local Storage),这会增加 GC 压力并影响性能表现[^2]. - **合理规划量**: 尽管单个 Goroutine 占用资源较少但仍需谨慎设定最大并发以免耗尽系统资源引发 OOM 错误[^3]. - **编写可测试代码**: 设计易于单元测试的并发结构有助于提高软件质量减少调试难度. - **关注生命周期管理**: 对于长时间存活的任务建议采用上下文(Context)模式以便能够优雅退出或超时取消正在运行的操作.
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