在AWS Lambda上部署标准FFmpeg工具——自定义层的方案

FFmpeg被广泛应用于音/视频流处理领域。对于简单的需求，我们可以直接运行FFmpeg二进制程序命令就可以完成。但是对于定制性的功能，则需要熟悉系统的代码设计框架，进行二次开发。文本讨论的是在AWS无服务架构的Lambda上，如何通过自定义层部署FFmpeg二进制程序。

1 确定Lambda运行时环境

Lambda运行时决定了其运行的CPU架构、操作系统和辅助软件。不同语言的运行时环境不同，相同语言的不同版本的运行时不同，所以这步的确认非常重要，否则会造成FFmpeg与Lambda不兼容的问题。下面是从AWS官方摘录了运行时信息，仅供参考。

1.1 Lambda系统、镜像、内核版本

系统	镜像	Linux 内核
Amazon Linux	镜像 – amzn-ami-hvm-2018.03.0.20181129-x86_64-gp2	4.14
Amazon Linux 2	自定义	4.14

1.2 运行时

1.2.1 Python

Python 运行时	标识符	AWS Python的软件工具包	操作系统	架构
Python 3.9	python3.9	boto3-1.20.32 botocore-1.23.32	Amazon Linux 2	x86_64，arm64
Python 3.8	python3.8	boto3-1.20.32 botocore-1.23.32	Amazon Linux 2	x86_64，arm64
Python 3.7	python3.7	boto3-1.20.32 botocore-1.23.32	Amazon Linux	x86_64
Python 3.6	python3.6	boto3-1.20.32 botocore-1.23.32	Amazon Linux	x86_64

1.2.2 Java

Jav