np.where的两种用法

python中np.where()的使用方法 np.where() 阅读详情

1. np.where 函数可以根据指定的条件返回两个数组中对应位置的元素。

np.where(condition, x, y)

其中,condition 是一个条件表达式,x 和 y 是两个具有相同形状的数组。当 condition 的某个元素为 True 时,返回 x 中对应位置的元素,否则返回 y 中对应位置的元素。

例如,以下代码将数组 a 中大于 0 的元素设置为 1,小于 0 的元素设置为 -1,等于 0 的元素设置为 0:

import numpy as np

a = np.array([-1, 0, 1, -2, 3, 0])
b = np.where(a > 0, 1, np.where(a < 0, -1, 0))
print(b) # 输出 [-1 0 1 -1 1 0]

其中,第一个 np.where 函数用于判断大于 0 的元素,第二个 np.where 函数用于判断小于 0 的元素。先判断第一个np.where(),其中小于0的数进行第二个np.where()的判断。

2. np.where(matrix) 返回一个包含所有非零元素下标的元组

假设矩阵维度为 (row_indices, column_indices)。其中 row_indices 和 column_indices 分别是非零元素的行和列下标组成的一维数组。

举个例子,假设有如下二维数组:

[[0, 1, 0],
[1, 0, 1],
[0, 1, 0]]

调用 np.where() 函数将返回如下元组:

(array([0, 1, 1, 2]), array([1, 0, 2, 1]))

这表示非零元素的下标为 (0, 1), (1, 0), (1, 2), (2, 1)。

NumPy库学习之np.where函数 np.where是 NumPy 库中的一个函数,它与 Python 内置的where关键字不同。np.where函数用于找出满足条件的元素的位置,并且可以执行条件选择,类似于或者。 阅读详情

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InoryRWBY
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