别人都在玩的工控大数据，您竟然不知道？

一、工业大数据

工业大数据是工业领域相关数据集的总称，包括企业信息化数据、工业物联网数据以及外部跨界数据。《中国制造2025》规划中明确指出，工业大数据是我国制造业转型升级的重要战略资源。通过工业大数据分析，可以帮助企业提升运营效率（节流）、带来新的业绩增长（开源），同时帮助企业实现生产模式创新、商业模式创新。随着物联网技术的发展及运算能力的提升，工业物联网数据正在成为工业大数据的重要来源，并协助工业大数据应用进入落地阶段。

二、工控大数据

工业物联网数据是工业大数据的核心，工控大数据则是工业物联网数据的核心。广义上的工控大数据指的是制造业领域生产设备产生的数据，狭义上的工控大数据就是工控设备（PLC、变频器等）产生的数据。它是制造型企业产生最多、最容易采集的数据。工控大数据的意义并不在于“大”，真正有意思的是数据都变得实时在线了，以前看不见摸不着的数据，都变成了可见可测的结果。

采集工控大数据是整个工业物联网感知层的核心工作。美国GE公司的报告指出，现在工业企业内部由生产设备产生的数据量非常庞大，以TB计。但是由于技术原因及认识不够，目前的利用率还不到2%，而对国内大多数企业而言，利用率更是基本为0。很多企业产生的数据往往是无电子化、无统一化、无标准化的“三无数据”。当前中国工业急需转型升级，迫切需要将工控大数据融合到经营管理与生产运营活动中，以促进制造企业向服务化、智能化转型升级。

三、工控大数据分析法

同工业设备一样，工控大数据本身是高冷的，真正为企业带来价值的是数据分析和挖掘之后产生的洞察和行动的价值。工控大数据的分析方法主要有三种：描述性分析、预测性分析和规范性分析。描述性分析主要利用查询和报表功能对历史数据、实时数据的可视化展示。预测性分析是通过历史数据分析避免设备故障等，而规范性分析则可以利用预测性分析