self

本文深入探讨了Python中类的实例方法中self的作用,解析了加self的变量被视为类属性,而未加self的变量则作为局部变量的概念。通过实例演示了如何通过.操作符调用属性,并解释了局部变量的屏蔽效应。

个人认为方法中加self的变量可以看成是类的属性,或者是特性。使用方法改变和调用属性,属性改变实例的状态。方法中不加self的变量可以看成一个局部变量,该变量不能被直接引用。
类本身的局部变量(个人的认为定义在方法以外不以self开头的变量是类本身的局部变量)是可以被直接掉用的,注意这里不是指上面所说的方法内的局部变量(这两个命名空间不同)。如果方法中有有变量与类的局部变量同名,那么方法中的局部变量将会屏蔽类中的局部变量即类中的局部变量不在起作用。

>>> class nc():  
    def __init__(self):  
        self.name ='tester'  #name变量加self     
      
>>> class mc():  
    def __init__(self):   
        name = 'tesster'     #name变量不加self    
  
>>> nc = nc()  #实例化nc()  
>>> nc.name    #通过.操作符可以调用该方法的属性name,说明加self后的name是该方法的属性 attribute。  
'tester'  
  
>>> mc = mc()  #实例化mc()  
>>> mc.name    #尝试通过.操作符调用变量name,明显提示错误,说明不加self的变量不是该方法的属性,它是方法的局部变量。  
Traceback (most recent call last):  
  File "<pyshell#33>", line 1, in <module>  
    mc.name  
AttributeError: 'mc' object has no attribute 'name' 

python中类中的实例方法的属性需要加self,也就是self.xxx,这个是方法的属性!可以引用该变量
类中的实例方法的变量不加self,也就是xxx,这个是方法的局部变量,不能被调用,只能在该方法内部使用!
注意理解这个self,就把它看成是一个实例

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
Foodpanda 的全面记录,包含 6000 条精心整理的记录,涵盖了从客户人口统计信息到订单、支付、评价和配送细节的各个方面。它为数据分析师和研究人员提供了一个丰富的资源,可用于深入分析和洞察 Foodpanda 的业务运营和客户行为。 数据集内容客户人口统计信息:数据集详细记录了客户的年龄、性别、收入水平、地理位置等基本信息。这些信息有助于了解不同客户群体的特征,为精准营销和客户细分提供数据支持。 订单信息:每条记录都包含了订单的日期、时间、金额以及购买的商品或服务。通过分析这些数据,可以发现客户的购买习惯和偏好,例如哪些时间段是订单高峰期,哪些菜品最受欢迎。 支付信息:数据集中还包含了支付方式、支付状态和支付金额等信息。这些数据可以帮助分析不同支付方式的使用频率,以及支付成功率等关键指标。 评价信息:客户对订单、服务或产品的评分和评论也被记录在数据集中。这些评价数据对于情感分析和客户满意度研究至关重要,能够帮助 Foodpanda 了解客户的真实反馈,从而改进服务质量。 配送细节:数据集还详细记录了配送时间、配送地址和配送状态等信息。通过分析这些数据,可以优化配送路线和时间,提高客户满意度。 数据集的应用场景:客户行为分析:通过分析客户的购买习惯、偏好和评价,可以更好地了解客户需求,从而提供更个性化的服务。 客户流失预测:利用数据集中的客户行为和评价数据,可以构建模型预测哪些客户可能会流失,以便提前采取措施挽留。 客户细分:根据客户的人口统计信息和购买行为,可以将客户划分为不同的群体,为每个群体提供定制化的服务和营销策略。 销售趋势分析:通过分析订单数据,可以发现销售的增长或下降趋势,为业务决策提供依据。 情感洞察:通过分析客户的评价和评论,可以了解客户对产品或服务的情感倾向,及时发现潜在问题并加以改进。
首先的是一个数据采集处理和导出的程序import sys import time import random import pandas as pd from datetime import datetime from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal, QMutex, QWaitCondition, Qt from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QMainWindow, QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QPushButton, QTableWidget, QTableWidgetItem, QProgressBar, QLabel, QMessageBox, QTextEdit, QListWidget, QSplitter, QListWidgetItem, QAbstractItemView) 线程安全的数据存储 class ThreadSafeDataStore: def init(self): self.data = [] self.mutex = QMutex() self.condition = QWaitCondition() def add_data(self, item): """添加数据(线程安全)""" self.mutex.lock() self.data.append(item) self.mutex.unlock() def get_all_data(self): """获取所有数据(线程安全)""" self.mutex.lock() data_copy = self.data[:] self.mutex.unlock() return data_copy def clear(self): """清空数据(线程安全)""" self.mutex.lock() self.data.clear() self.mutex.unlock() 数据采集线程 class DataCollectorThread(QThread): data_collected = pyqtSignal(dict) progress_updated = pyqtSignal(int) status_changed = pyqtSignal(str) def __init__(self, data_store): super().__init__() self.data_store = data_store self._is_paused = False self._is_running = False self.pause_condition = QWaitCondition() self.mutex = QMutex() self.sample_count = 0 # 样本计数器 def run(self): """线程主循环""" self._is_running = True self.sample_count = 0 while self._is_running: # 暂停处理 self.mutex.lock() if self._is_paused: self.status_changed.emit("采集已暂停") self.pause_condition.wait(self.mutex) self.mutex.unlock() # 模拟数据采集 self.sample_count += 1 timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") value = random.uniform(0, 100) temperature = random.uniform(20, 30) data_point = { "timestamp": timestamp, "sample_id": self.sample_count, "value": value, "temperature": temperature } # 保存数据并发送信号 self.data_store.add_data(data_point) self.data_collected.emit(data_point) self.progress_updated.emit(self.sample_count) self.status_changed.emit(f"采集样本 #{self.sample_count}") # 控制采集速度 time.sleep(0.5) def pause(self): """暂停采集""" self.mutex.lock() self._is_paused = True self.mutex.unlock() def resume(self): """恢复采集""" self.mutex.lock() self._is_paused = False self.pause_condition.wakeAll() self.mutex.unlock() def stop(self): """停止线程""" self._is_running = False self.resume() # 确保线程能退出 self.wait() def reset_counter(self): """重置样本计数器""" self.sample_count = 0 数据处理线程 class DataProcessorThread(QThread): processed_data = pyqtSignal(dict) status_changed = pyqtSignal(str) def __init__(self, data_store): super().__init__() self.data_store = data_store self._is_running = False def run(self): """线程主循环""" self._is_running = True while self._is_running: # 获取所有数据 data = self.data_store.get_all_data() if data: # 模拟数据处理:计算统计指标 values = [d['value'] for d in data] avg_value = sum(values) / len(values) max_value = max(values) min_value = min(values) result = { "timestamp": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), "samples": len(data), "avg_value": avg_value, "max_value": max_value, "min_value": min_value } # 发送处理结果 self.processed_data.emit(result) self.status_changed.emit(f"处理了 {len(data)} 个样本") # 控制处理频率 time.sleep(1) def stop(self): """停止线程""" self._is_running = False self.wait() 主窗口 class MainWindow(QMainWindow): def init(self): super().init() self.setWindowTitle(“多线程数据采集与分析系统”) self.setGeometry(100, 100, 1000, 700) # 测试计数器 self.test_counter = 1 # 历史测试数据存储 self.history_tests = {} # 创建共享数据存储 self.data_store = ThreadSafeDataStore() # 初始化线程 self.collector_thread = DataCollectorThread(self.data_store) self.processor_thread = DataProcessorThread(self.data_store) # 初始化UI self.init_ui() # 连接信号 self.connect_signals() def init_ui(self): """初始化用户界面""" # 主布局 main_widget = QWidget() main_layout = QVBoxLayout(main_widget) # 使用分割器使界面更灵活 splitter = QSplitter(Qt.Vertical) # 顶部控制面板 top_widget = QWidget() top_layout = QVBoxLayout(top_widget) # 控制面板 - 使用两行布局 control_layout = QVBoxLayout() row1_layout = QHBoxLayout() row2_layout = QHBoxLayout() # 第一行按钮 self.start_btn = QPushButton("开始采集") self.pause_btn = QPushButton("暂停采集") self.stop_btn = QPushButton("停止采集") # 第二行按钮 self.restart_current_btn = QPushButton("重新本次采集") self.restart_btn = QPushButton("重新采集") self.export_btn = QPushButton("导出选中数据") # 初始状态设置 self.pause_btn.setEnabled(False) self.stop_btn.setEnabled(False) self.restart_current_btn.setEnabled(False) self.restart_btn.setEnabled(False) self.export_btn.setEnabled(False) # 添加到布局 row1_layout.addWidget(self.start_btn) row1_layout.addWidget(self.pause_btn) row1_layout.addWidget(self.stop_btn) row2_layout.addWidget(self.restart_current_btn) row2_layout.addWidget(self.restart_btn) row2_layout.addWidget(self.export_btn) control_layout.addLayout(row1_layout) control_layout.addLayout(row2_layout) # 状态显示 status_layout = QHBoxLayout() self.status_label = QLabel("就绪") self.progress_bar = QProgressBar() self.progress_bar.setRange(0, 100) status_layout.addWidget(self.status_label, 3) status_layout.addWidget(self.progress_bar, 7) top_layout.addLayout(control_layout) top_layout.addLayout(status_layout) # 中部数据显示区域 center_widget = QWidget() center_layout = QHBoxLayout(center_widget) # 左侧:历史测试列表 history_layout = QVBoxLayout() history_layout.addWidget(QLabel("历史测试记录:")) self.test_list = QListWidget() self.test_list.setSelectionMode(QAbstractItemView.ExtendedSelection) # 允许多选 history_layout.addWidget(self.test_list) # 右侧:数据表格 data_layout = QVBoxLayout() # 原始数据表格 self.data_table = QTableWidget() self.data_table.setColumnCount(4) self.data_table.setHorizontalHeaderLabels(["测试时间", "测试次数", "指标1", "指标2"]) self.data_table.setMinimumHeight(200) # 处理结果表格 self.result_table = QTableWidget() self.result_table.setColumnCount(5) self.result_table.setHorizontalHeaderLabels(["处理时间", "样本数", "平均值", "最大值", "最小值"]) self.result_table.setMinimumHeight(150) data_layout.addWidget(QLabel("原始数据:")) data_layout.addWidget(self.data_table) data_layout.addWidget(QLabel("处理结果:")) data_layout.addWidget(self.result_table) center_layout.addLayout(history_layout, 1) center_layout.addLayout(data_layout, 3) # 底部:日志区域 bottom_widget = QWidget() bottom_layout = QVBoxLayout(bottom_widget) bottom_layout.addWidget(QLabel("操作日志:")) self.log_view = QTextEdit() self.log_view.setReadOnly(True) self.log_view.setMinimumHeight(100) bottom_layout.addWidget(self.log_view) # 组装分割器 splitter.addWidget(top_widget) splitter.addWidget(center_widget) splitter.addWidget(bottom_widget) splitter.setSizes([100, 400, 150]) # 设置各部分大小比例 main_layout.addWidget(splitter) self.setCentralWidget(main_widget) # 连接按钮信号 self.start_btn.clicked.connect(self.start_test) self.pause_btn.clicked.connect(self.toggle_pause) self.stop_btn.clicked.connect(self.stop_test) self.export_btn.clicked.connect(self.export_data) self.restart_current_btn.clicked.connect(self.restart_current) self.restart_btn.clicked.connect(self.restart_all) # 连接列表选择信号 self.test_list.itemSelectionChanged.connect(self.show_selected_test) def connect_signals(self): """连接线程信号到槽函数""" self.collector_thread.data_collected.connect(self.add_data_row) self.collector_thread.progress_updated.connect(self.update_progress) self.collector_thread.status_changed.connect(self.update_status) self.processor_thread.processed_data.connect(self.add_result_row) self.processor_thread.status_changed.connect(self.log_message) def start_test(self): """开始采集""" self.log_message("开始数据采集...") # 清空数据 self.data_store.clear() self.data_table.setRowCount(0) self.result_table.setRowCount(0) self.progress_bar.setValue(0) # 重置样本计数器 self.collector_thread.reset_counter() # 启动线程 if not self.collector_thread.isRunning(): self.collector_thread.start() if not self.processor_thread.isRunning(): self.processor_thread.start() # 更新UI状态 self.start_btn.setEnabled(False) self.pause_btn.setEnabled(True) self.stop_btn.setEnabled(True) self.restart_current_btn.setEnabled(True) self.restart_btn.setEnabled(True) self.export_btn.setEnabled(False) self.pause_btn.setText("暂停采集") def restart_current(self): """重新本次采集 - 清空当前数据但保持采集状态""" if not self.collector_thread.isRunning(): self.log_message("警告:采集未运行,无法重新本次采集") return self.log_message("重新本次采集...") # 清空当前数据 self.data_store.clear() self.data_table.setRowCount(0) self.result_table.setRowCount(0) self.progress_bar.setValue(0) # 重置样本计数器 self.collector_thread.reset_counter() self.log_message("已清空当前采集数据,继续采集...") def restart_all(self): """重新采集 - 停止当前采集并重新开始""" self.log_message("重新采集...") # 停止当前采集 if self.collector_thread.isRunning(): self.stop_test() # 开始新的采集 self.start_test() def toggle_pause(self): """切换暂停/继续状态""" if not self.collector_thread.isRunning(): self.log_message("警告:采集未运行,无法暂停") return if self.collector_thread._is_paused: self.collector_thread.resume() self.pause_btn.setText("暂停采集") self.log_message("继续数据采集...") else: self.collector_thread.pause() self.pause_btn.setText("继续采集") self.log_message("数据采集已暂停...") def stop_test(self): """停止采集""" self.log_message("停止数据采集...") # 停止线程 if self.collector_thread.isRunning(): self.collector_thread.stop() if self.processor_thread.isRunning(): self.processor_thread.stop() # 保存本次测试数据 test_name = f"测试{self.test_counter}" test_data = self.data_store.get_all_data() self.history_tests[test_name] = test_data # 添加到历史测试列表 item = QListWidgetItem(test_name) item.setData(Qt.UserRole, test_name) # 存储测试名称 self.test_list.addItem(item) self.log_message(f"已保存本次测试数据: {test_name}") self.test_counter += 1 # 更新UI状态 self.start_btn.setEnabled(True) self.pause_btn.setEnabled(False) self.stop_btn.setEnabled(False) self.restart_current_btn.setEnabled(False) self.restart_btn.setEnabled(True) self.export_btn.setEnabled(True) self.pause_btn.setText("暂停采集") # 重置按钮文本 data_count = len(test_data) self.log_message(f"采集完成,共收集 {data_count} 个样本") def show_selected_test(self): """显示选中的测试数据""" selected_items = self.test_list.selectedItems() if not selected_items: return # 只显示第一个选中的测试 test_name = selected_items[0].data(Qt.UserRole) test_data = self.history_tests.get(test_name, []) # 更新原始数据表格 self.data_table.setRowCount(0) for row, data_point in enumerate(test_data): self.data_table.insertRow(row) self.data_table.setItem(row, 0, QTableWidgetItem(data_point["timestamp"])) self.data_table.setItem(row, 1, QTableWidgetItem(str(data_point["sample_id"]))) self.data_table.setItem(row, 2, QTableWidgetItem(f"{data_point['value']:.2f}")) self.data_table.setItem(row, 3, QTableWidgetItem(f"{data_point['temperature']:.2f}")) # 更新处理结果表格(需要重新计算) if test_data: values = [d['value'] for d in test_data] avg_value = sum(values) / len(values) max_value = max(values) min_value = min(values) self.result_table.setRowCount(0) self.result_table.insertRow(0) self.result_table.setItem(0, 0, QTableWidgetItem(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))) self.result_table.setItem(0, 1, QTableWidgetItem(str(len(test_data)))) self.result_table.setItem(0, 2, QTableWidgetItem(f"{avg_value:.2f}")) self.result_table.setItem(0, 3, QTableWidgetItem(f"{max_value:.2f}")) self.result_table.setItem(0, 4, QTableWidgetItem(f"{min_value:.2f}")) def export_data(self): """导出选中的测试数据到Excel文件""" selected_items = self.test_list.selectedItems() if not selected_items: QMessageBox.warning(self, "导出失败", "请选择要导出的测试集") return # 收集所有选中的测试数据 all_data = [] for item in selected_items: test_name = item.data(Qt.UserRole) test_data = self.history_tests.get(test_name, []) # 为每个数据点添加测试名称 for data_point in test_data: data_point_with_test = data_point.copy() data_point_with_test["test_name"] = test_name all_data.append(data_point_with_test) if not all_data: QMessageBox.warning(self, "导出失败", "选中的测试集没有可导出的数据") return try: today = datetime.now() filename = f"data_export_{today.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.xlsx" # 创建DataFrame并导出 df = pd.DataFrame(all_data) # 重新排序列 column_order = ["test_name", "timestamp", "sample_id", "value", "temperature"] df = df[column_order] df.to_excel(filename, index=False) self.log_message(f"已导出 {len(selected_items)} 个测试集的数据到: {filename}") QMessageBox.information(self, "导出成功", f"已成功导出 {len(selected_items)} 个测试集的数据到:\n{filename}") except Exception as e: self.log_message(f"导出失败: {str(e)}") QMessageBox.critical(self, "导出错误", f"导出数据时发生错误:\n{str(e)}") def add_data_row(self, data): """添加数据到表格""" row = self.data_table.rowCount() self.data_table.insertRow(row) self.data_table.setItem(row, 0, QTableWidgetItem(data["timestamp"])) self.data_table.setItem(row, 1, QTableWidgetItem(str(data["sample_id"]))) self.data_table.setItem(row, 2, QTableWidgetItem(f"{data['value']:.2f}")) self.data_table.setItem(row, 3, QTableWidgetItem(f"{data['temperature']:.2f}")) # 自动滚动到最后一行 self.data_table.scrollToBottom() def add_result_row(self, result): """添加处理结果到表格""" row = self.result_table.rowCount() self.result_table.insertRow(row) self.result_table.setItem(row, 0, QTableWidgetItem(result["timestamp"])) self.result_table.setItem(row, 1, QTableWidgetItem(str(result["samples"]))) self.result_table.setItem(row, 2, QTableWidgetItem(f"{result['avg_value']:.2f}")) self.result_table.setItem(row, 3, QTableWidgetItem(f"{result['max_value']:.2f}")) self.result_table.setItem(row, 4, QTableWidgetItem(f"{result['min_value']:.2f}")) # 自动滚动到最后一行 self.result_table.scrollToBottom() def update_progress(self, count): """更新进度条""" self.progress_bar.setValue(count % 100) def update_status(self, status): """更新状态标签""" self.status_label.setText(status) def log_message(self, message): """添加日志消息""" timestamp = datetime.now().strftime("%H:%M:%S") self.log_view.append(f"[{timestamp}] {message}") def closeEvent(self, event): """窗口关闭时确保线程停止""" if self.collector_thread.isRunning(): self.collector_thread.stop() if self.processor_thread.isRunning(): self.processor_thread.stop() event.accept() if name == “main”: app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) 接下来是需要修改的程序,请根据上面程序的内容,修改下面程序的数据采集后的部分,仿照上面的程序在测试后建立测试集,选中测设集可以导出为excel文件。不要修改原界面布局,界面中间部分的下方空白处放的是采集的数据,右上方的空白处显示数据集,将“导出全部为json”改为“导出为Excel”,点击此按钮即可导出excel文件,其他的部分仍要保持原样 import sys from PyQt5.QtGui import QPixmap, QPainter from PyQt5.QtWidgets import ( QApplication, QMainWindow, QDockWidget, QVBoxLayout, QWidget, QLabel, QPushButton, QTreeWidget, QTreeWidgetItem, QTextEdit, QFileDialog, QMessageBox, QTextBrowser ) from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer, QUrl, QThread, QDir from ui.Pages.capturePage.LeftRegion1 import StatusRegion from ui.Pages.capturePage.RightRegion import videoRegion, videoRegion1 from ui.Pages.capturePage.CenterUpRegion import CentralUpRegion from ui.Pages.capturePage.CenterDownRegion1 import CentralDownpRegion class CapturePage(QMainWindow): def init(self): super().init() self.init_ratio() self.initUI() self.slot_connect() def init_ratio(self): """初始化区域比例""" self.horizontal_ratio = [0.2, 0.8] # 左右区域 self.vertical_ratio = [0.5, 0.5] # 中部上下 self.right_ratio = [0.5, 0.5] # 右侧上下 def slot_connect(self): """连接信号槽""" self.status_ui.device_status_changed.connect(self.central_down_widget.get_device_status) self.status_ui.device_stream.connect(self.central_down_widget.handle_data_from_device) def initUI(self): self.takeCentralWidget() self.setDockOptions(self.dockOptions() | QMainWindow.DockOption.AllowTabbedDocks) self.setDockNestingEnabled(True) self.setWindowTitle("数据采集界面") self.setGeometry(100, 100, 1600, 1000) # 初始窗口大小 # 左侧区域 self.status_ui = StatusRegion() self.addDockWidget(Qt.LeftDockWidgetArea, self.status_ui) # 中间区域 self.central_up_widget = CentralUpRegion() # 右侧区域 self.video1_ui = videoRegion() self.central_down_widget = CentralDownpRegion(self.central_up_widget, self.video1_ui) self.video2_ui = videoRegion1() self.addDockWidget(Qt.RightDockWidgetArea, self.video1_ui) self.addDockWidget(Qt.RightDockWidgetArea, self.video2_ui) # 嵌套布局 self.splitDockWidget(self.status_ui, self.central_up_widget, Qt.Horizontal) self.splitDockWidget(self.central_up_widget, self.central_down_widget, Qt.Vertical) self.splitDockWidget(self.video1_ui, self.video2_ui, Qt.Vertical) # 背景图 self.background = QPixmap(r"C:\Users\86153\Downloads\【慧首UI】开发\素材\caiji.jpg") def paintEvent(self, event): painter = QPainter(self) painter.drawPixmap(self.rect(), self.background) def resizeEvent(self, event): """保持窗口缩放时区域比例不变""" super().resizeEvent(event) # 横向分配(左:状态,中:中心区域) total_width = self.width() left_width = int(total_width * self.horizontal_ratio[0]) center_width = int(total_width * self.horizontal_ratio[1]) self.resizeDocks([self.status_ui, self.central_up_widget], [left_width, center_width], Qt.Horizontal) # 中部纵向分配(上、下) center_total_height = self.central_up_widget.height() + self.central_down_widget.height() up_height = int(center_total_height * self.vertical_ratio[0]) down_height = int(center_total_height * self.vertical_ratio[1]) self.resizeDocks([self.central_up_widget, self.central_down_widget], [up_height, down_height], Qt.Vertical) # 右侧纵向分配(video1, video2) right_total_height = self.video1_ui.height() + self.video2_ui.height() video1_height = int(right_total_height * self.right_ratio[0]) video2_height = int(right_total_height * self.right_ratio[1]) self.resizeDocks([self.video1_ui, self.video2_ui], [video1_height, video2_height], Qt.Vertical) if name == ‘main’: app = QApplication(sys.argv) main_window = CapturePage() main_window.show() sys.exit(app.exec_()) 以下为程序中调用的程序 import sys from PyQt5.QtWidgets import QVBoxLayout, QWidget, QLabel, QHBoxLayout, QPushButton, QTextBrowser from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtWidgets import * from CenterUpRegion import CentralUpRegion from tools.device.myoDevice1 import DataCollectorThread from VideoPlay1 import VideoPlayerThread from ui.Pages.capturePage.tools.VideoPlay import VideoPlayerThread class CentralDownpRegion(QDockWidget): def init(self, PlayRegion,parent=None): super().init(‘采集控制区域’) self.root_path = r’C:\Users\86153\Downloads\【慧首UI】开发\素材’# 视频文件目录 self.video_paths = [‘休息.mp4’,‘握拳.mp4’, ‘抓手机.mp4’, ‘捏杯盖.mp4’, ‘抓水杯.mp4’, ‘二指捏笔.mp4’, ‘伸食指.mp4’, ‘捏钥匙.mp4’] self.PlayRegion = PlayRegion # 视频播放(对应上边的那个类) self.initUI() self.mode = 0 # 采集模式(0=全部采集,1=单个动作) self.current_action = 0 # 当前动作索引 (0~6) self.current_repeat = 0 # 当前动作的采集次数 (0~5) self.target_action = 0 # 目标动作(单个采集模式下) self.target_repeats = 6 # 目标采集次数(默认6次) self.is_paused = False # 是否暂停 self.is_resting = False # 是否处于休息状态 def initUI(self): # 创建中心区域布局 self.lower_area_widget = QWidget() self.lower_area_layout = QVBoxLayout() self.collect_button_layout = QHBoxLayout() # 选择模式 self.mode_all = QRadioButton("全部采集") self.mode_single = QRadioButton("单个动作采集") self.mode_all.setChecked(True) self.collect_button_layout.addWidget(self.mode_all) self.collect_button_layout.addWidget(self.mode_single) # 选择动作(单个模式) self.action_label = QLabel("选择动作:") self.action_select = QSpinBox() self.action_select.setRange(1, 7) # 1~7 对应索引 0~6 self.collect_button_layout.addWidget(self.action_label) self.collect_button_layout.addWidget(self.action_select) # 选择采集次数(单个模式) self.repeat_label = QLabel("采集次数:") self.repeat_select = QSpinBox() self.repeat_select.setRange(1, 6) # 1~6 次 self.collect_button_layout.addWidget(self.repeat_label) self.collect_button_layout.addWidget(self.repeat_select) self.lower_area_layout.addLayout(self.collect_button_layout) # 采集控制按钮 self.control_button_layout = QHBoxLayout() self.start_button = QPushButton("开始采集") self.pause_button = QPushButton("暂停采集") self.resume_button = QPushButton("继续采集") self.restart_current_button = QPushButton("重新本次采集") self.restart_button = QPushButton("重新采集") self.control_button_layout.addWidget(self.start_button) self.control_button_layout.addWidget(self.pause_button) self.control_button_layout.addWidget(self.resume_button) self.control_button_layout.addWidget(self.restart_current_button) self.control_button_layout.addWidget(self.restart_button) self.lower_area_layout.addLayout(self.control_button_layout) # 采集状态显示 self.collect_status = QTextBrowser() self.lower_area_layout.addWidget(self.collect_status) self.lower_area_widget.setLayout(self.lower_area_layout) self.setWidget(self.lower_area_widget) # 绑定按钮事件 self.start_button.clicked.connect(self.start_collection) self.pause_button.clicked.connect(self.pause_collection) self.resume_button.clicked.connect(self.resume_collection) self.restart_current_button.clicked.connect(self.restart_current_collection) self.restart_button.clicked.connect(self.restart_collection) # 模式切换 self.mode_all.toggled.connect(self.update_mode) self.mode_single.toggled.connect(self.update_mode) # 禁用“继续采集”按钮,只有在暂停后才能点击 self.resume_button.setEnabled(False) def update_mode(self): """ 更新模式选择 """ if self.mode_all.isChecked(): self.mode = 0 self.action_select.setEnabled(False) self.repeat_select.setEnabled(False) else: self.mode = 1 self.action_select.setEnabled(True) self.repeat_select.setEnabled(True) def start_collection(self): self.current_action = self.action_select.value() - 1 self.start_button.setEnabled(False) self.pause_button.setEnabled(True) self.resume_button.setEnabled(False) self.restart_current_button.setEnabled(True) self.restart_button.setEnabled(True) self.thread = VideoPlayerThread(self.root_path,self.video_paths) # 创建线程 self.thread.frame_ready.connect(self.PlayRegion.update_frame) self.thread.start_playback(self.mode,self.current_action,1) def pause_collection(self): self.collect_status.append("采集暂停...") self.start_button.setEnabled(False) self.pause_button.setEnabled(False) self.resume_button.setEnabled(True) self.restart_current_button.setEnabled(True) self.restart_button.setEnabled(True) self.thread.pause() def resume_collection(self): self.collect_status.append(f"恢复采集,继续动作 {self.current_action + 1},第 {self.current_repeat} 次采集...") self.start_button.setEnabled(False) self.pause_button.setEnabled(True) self.resume_button.setEnabled(False) self.restart_current_button.setEnabled(True) self.restart_button.setEnabled(True) self.thread.resume() def restart_current_collection(self): self.collect_status.append(f"重新开始当前动作 {self.current_action + 1}...") self.start_button.setEnabled(True) self.pause_button.setEnabled(False) self.resume_button.setEnabled(False) self.restart_current_button.setEnabled(True) self.restart_button.setEnabled(True) self.thread.stop() def restart_collection(self): self.collect_status.append("重新开始所有采集...") self.start_button.setEnabled(True) self.pause_button.setEnabled(False) self.resume_button.setEnabled(False) self.restart_current_button.setEnabled(True) self.restart_button.setEnabled(True) self.thread.stop() class MainWindow(QMainWindow): def init(self): super().init() self.setWindowTitle(“视频采集系统”) self.PlayRegion = CentralUpRegion(self) self.collect_control = CentralDownpRegion(self.PlayRegion) self.addDockWidget(Qt.TopDockWidgetArea, self.PlayRegion) self.addDockWidget(Qt.BottomDockWidgetArea, self.collect_control) if name == ‘main’: app = QApplication(sys.argv) main_window = MainWindow() main_window.show() sys.exit(app.exec_()) 以及 from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QPixmap from PyQt5.QtWidgets import QLabel, QWidget, QVBoxLayout, QDockWidget class CentralUpRegion(QDockWidget): def init(self, parent=None): super().init(‘视频播放区域’, parent) # self.root_path = ‘D:/Code/UI/【慧首UI】开发/素材’ # 视频文件目录 # self.video_paths = [‘休息.mp4’,‘握拳.mp4’, ‘抓手机.mp4’, ‘捏杯盖.mp4’, ‘抓水杯.mp4’, ‘二指捏笔.mp4’, ‘伸食指.mp4’, # ‘捏钥匙.mp4’] self.current_video_index = 0 self.play_count = 0 self.play_limit = None self.mode = 0 self.action_index = None self.cap = None self.video_label = QLabel() self.initUI() # self.videoPlayThread.frame_ready.connect(self.update_frame) def initUI(self): # self.video_label = QLabel() self.video_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.video_label.setText("等待播放视频...") self.widget = QWidget() self.layout = QVBoxLayout() self.layout.addWidget(self.video_label) self.widget.setLayout(self.layout) self.setWidget(self.widget) def update_frame(self,qimg): # print("接收到视频帧") self.video_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(qimg))
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