opencv 配置

opencv3.3 visual studio2017 win10
OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库,其在vs配置过程与directx sdk和boost库基本一致

  1. https://opencv.org 官网下载opencv 我下载的是最新3.3版本 下载完成解压
  2. 将解压路径下 opencv\build\x64\vc14\bin添加到系统环境变量中
  3. 添加VC++ 包含目录和库目录

    包含目录这里写图片描述
    库目录:C:\C++lib\opencv\build\x64\vc14\lib

  4. 连接器->输入 添加附加依赖项 opencv_world330.lib opencv_world330d.lib (lib目录下的

  5. hello img
    一开始提示缺少一个dll,可是我环境变量确实也弄好了,暂未解决(难道要重启?),先把opencv下bin的dll放在windows/system32下暂时解决

#include<iostream>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <iostream>  
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    cout << "OpenCV Version: " << CV_VERSION << endl;
    Mat img = imread("hello.jpg");
    imshow("hello", img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

这里写图片描述

参考:https://www.cnblogs.com/elve960520/p/7294994.html

### 配置 OpenCV 开发环境的详细步骤 为了配置 OpenCV 的开发环境,可以按照以下步骤进行操作: #### 1. 下载并安装 OpenCV 前往 [OpenCV 官网](https://opencv.org/) 下载最新版本的 OpenCV(截至 2024 年,OpenCV 已更新至 4.5 版本,并在 2022 年 12 月 29 日发布了 4.7.0 版本)[^1]。下载完成后,运行 `opencv-4.9.0-windows.exe` 文件,选择合适的目录提取文件。 #### 2. 配置系统环境变量 将 OpenCV 的 `bin` 目录添加到系统环境变量中。路径通常为: ``` opencv\build\x64\vc16\bin ``` 按照以下顺序操作:**系统 -> 系统信息 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 系统环境变量 path -> 新建 -> 确定**,然后将 OpenCV 的库路径添加到系统变量中。完成之后重启计算机以确保更改生效。 #### 3. 在 Visual Studio 2022 中配置 OpenCV 打开 **Visual Studio 2022**,新建一个空项目。点击菜单栏中的 **项目 -> 属性**,进入属性页。 ##### 包含目录设置 将 OpenCV 的 `include` 文件夹路径添加到包含目录中。例如: ``` opencv\build\include ``` ##### 库目录设置 将 OpenCV 的 `lib` 文件夹路径添加到库目录中。例如: ``` opencv\build\x64\vc16\lib ``` ##### 链接器设置 在链接器的附加依赖项中添加 `opencv_world490d.lib` 文件名。该文件位于 OpenCV 的 `lib` 文件夹中。 #### 4. 测试代码 创建一个新的 `.cpp` 文件并粘贴以下测试代码: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 读取图片 cv::Mat img = cv::imread("amy.png"); // 检查图片是否成功加载 if (img.empty()) { std::cerr << "Error: Loading image" << std::endl; return -1; } // 创建窗口并显示图片 cv::namedWindow("Image Display", cv::WINDOW_AUTOSIZE); cv::imshow("Image Display", img); // 等待按键事件,之后关闭窗口 cv::waitKey(0); cv::destroyAllWindows(); return 0; } ``` 运行程序,如果成功显示图片,则表示 OpenCV 开发环境已经正确配置。 --- ### 其他方法:使用工具自动配置 如果希望简化配置过程,可以使用一些辅助工具。例如,在 Windows 下,可以通过特定的小工具来自动检测系统内支持的 OpenCV 版本和对应的 Visual Studio 版本,并自动生成属性表。这种方法可以省去手动配置的繁琐步骤,特别适合不熟悉配置流程的用户 [^2]。 ---
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