【WY】数据分析 — Seaborn 阶段一：进阶语法二 —— 风格设置

最新推荐文章于 2025-09-07 14:09:51 发布

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分类专栏：【二】数据分析文章标签：数据分析数据挖掘

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本文介绍了Seaborn库中用于数据分析的图表风格设置方法，包括sns.set()用于设置默认风格，sns.set_style()调整图表风格，sns.axes_style()定制子图风格，sns.despine()隐藏坐标轴，以及sns.set_context()设定显示比例尺度，帮助提升数据可视化效果。

文章目录

一、整体风格设置

一、整体风格设置

对图表整体颜色、比例等进行风格设置，包括颜色色板等, 调用系统风格进行数据可视化

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

# 步骤一（

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