数据分析实战（二）：Python 数据清洗 —— 商铺数据加载及存储

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一、项目要求

1、成功读取“商铺数据.csv”文件

2、解析数据，存成列表字典格式：[{
   
   'var1':value1,'var2':value2,'var3':values,...},...,{
   
   }]

3、数据清洗：

    ① comment，price两个字段清洗成数字

    ② 清除字段缺失的数据

    ③ commentlist拆分成三个字段，并且清洗成数字

4、结果存为.pkl文件

二、代码实现

2.1 读取数据

f = open('商铺数据.csv','r', encoding='utf8')

# 查看数据
for lint in f.readlines()[:5]:
    print(lint.split(','))

2.2 数据清洗

创建 comment、price、commentlist

# 函数式编程

# comment 清洗函数：用空格分段，选取结果 list 的第一个为点评数，并且转换为整型
def fcm(s):
    if '条' in  s:
        return int<