MD-101考试倒计时:你必须知道的8个高频考点与避坑指南

第一章:MD-101考试概述与备考策略

考试目标与适用人群

MD-101(Managing Modern Desktops)是微软认证体系中面向现代桌面管理的专业考试,适用于希望获得Microsoft 365 Certified: Modern Desktop Administrator Associate认证的IT专业人员。该考试重点评估考生在Windows设备部署、配置、安全策略实施以及更新管理等方面的实战能力。

核心知识领域

  • 规划与实施设备部署
  • 管理设备身份与访问控制
  • 配置与维护操作系统更新
  • 应用合规性与安全策略
  • 监控与报告设备健康状态

推荐备考资源

资源类型推荐内容获取方式
官方文档Microsoft Learn 模块 MD-101learn.microsoft.com
实验环境Microsoft 365 试用租户 + Intune 访问权限通过 Azure 订阅申请
模拟测试MeasureUp 或 Transcender 题库付费购买

高效学习路径示例

  1. 完成 Microsoft Learn 上所有 MD-101 相关模块的学习
  2. 搭建实验环境并动手配置 Intune 策略
  3. 使用 PowerShell 自动化常见管理任务
# 示例:使用 Intune PowerShell SDK 获取设备列表
Connect-MSIntuneGraph -TenantId "your-tenant-id" -AppId "your-app-id" -AppSecret "your-secret"
Get-IntuneManagedDevice | Select-Object DeviceName, OperatingSystem, ComplianceState

上述脚本展示了如何连接到 Intune Graph API 并检索受管设备信息,适合用于验证配置结果或批量分析设备状态。

graph TD A[开始备考] --> B{学习官方模块} B --> C[搭建实验环境] C --> D[执行配置练习] D --> E[参加模拟考试] E --> F{是否掌握?} F -->|否| D F -->|是| G[预约正式考试]

第二章:设备管理与部署

2.1 理解Windows Autopilot的配置流程与限制条件

Windows Autopilot 简化了新设备的部署流程,使组织能够实现零接触式设置。其核心依赖于设备硬件哈希与云端策略的绑定。
配置流程关键步骤
  • 在设备出厂或开箱后,收集硬件哈希并上传至 Microsoft 365 设备管理门户
  • 分配 Autopilot 配置文件,包含语言、区域、加入域方式(Azure AD 或混合)等设置
  • 设备首次启动时自动下载配置,执行无人值守的系统部署
常见限制条件
限制项说明
支持设备类型仅限 Windows 10/11 Pro、Enterprise 或 Education 版本
网络要求首次启动需稳定互联网连接以下载配置和策略
Azure AD 权限需全局管理员权限注册设备并创建部署配置文件
{
  "id": "autopilot-profile-001",
  "displayName": "Standard Deployment Profile",
  "language": "zh-CN",
  "deviceJoinType": "AzureADJoin",
  "skipKeyboardSelectionPage": true
}
该 JSON 配置定义了一个标准的 Autopilot 部署档案,指定中文界面、自动加入 Azure AD,并跳过键盘选择页面以加速部署。

2.2 配置设备注册与加入Azure AD的最佳实践

在企业环境中实现设备的无缝注册与管理,需遵循安全且高效的配置策略。首要步骤是启用自助式设备注册,并确保用户具备适当的Azure AD权限。
启用设备注册的组策略配置
通过组策略对象(GPO)或Intune配置设备注册设置,确保客户端能够自动加入Azure AD:

# 启用Azure AD设备注册的注册表项
reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Windows\WorkplaceJoin" /v "AutoWorkplaceJoin" /t REG_DWORD /d 2 /f
该命令将注册表值设为2,表示强制启用自动设备注册。参数`AutoWorkplaceJoin`控制设备是否在用户登录时自动注册至Azure AD,适用于混合域环境中的无缝集成。
推荐配置清单
  • 确保设备运行Windows 10/11 Pro或Enterprise版本
  • 在Azure AD中启用“设备”下的“用户可将设备注册到Azure AD”选项
  • 配置条件访问策略以要求设备合规

2.3 使用组策略与Intune共管环境的迁移路径分析

在混合管理环境中,组织常面临从传统组策略(GPO)向现代管理平台Microsoft Intune迁移的挑战。共管(Co-management)为这一过渡提供了平滑路径,允许Windows 10/11设备同时受SCCM和Intune管理。
共管启用条件
  • 设备运行Windows 10版本1809或更高
  • 已配置Azure AD注册与自动MDM注册
  • SCCM版本1810以上并启用共管工作负载
策略优先级处理
当组策略与Intune策略冲突时,Intune默认优先。可通过以下PowerShell命令验证共管状态:
Get-CimInstance -Namespace "root\ccm\policy\machine\actualstate" -ClassName "CCM_ClientPolicyMPAssignment"
该命令返回当前设备的策略分配源,确认各工作负载是否已成功移交至Intune。
迁移阶段划分
阶段组策略作用Intune接管范围
初始完全控制仅监控
过渡部分退场合规性与配置
完成保留核心安全策略全面管理

2.4 部署操作系统镜像时的常见错误与规避方法

网络配置失效
在批量部署中,镜像常携带固化网络设置,导致目标主机IP冲突或无法联网。规避方法是在镜像制作阶段使用动态网络配置。
驱动不兼容
通用镜像在异构硬件上部署时易出现蓝屏或启动失败。建议使用通用驱动(如virtio)并启用即插即用支持。
分区表与磁盘容量不匹配
# 调整根分区大小以适配目标磁盘
growpart /dev/sda 1
resize2fs /dev/sda1
该命令组合用于扩展分区以利用全部可用空间,避免“磁盘空间不足”错误。growpart 调整分区边界,resize2fs 更新文件系统。
  • 确保镜像使用标准分区布局(如GPT/MBR)
  • 部署前验证目标磁盘容量是否满足最小需求
  • 使用自动化脚本在首次启动时调整分区

2.5 批量配置设备标签与驱动程序集成技巧

在大规模物联网部署中,高效地批量配置设备标签是实现精准管理的关键。通过统一的元数据标记设备类型、位置和所属系统,可大幅提升运维效率。
使用脚本自动化标签注入
# 批量为设备注入标签并绑定驱动
for device in device_list:
    tag = {"location": device.site, "type": device.model}
    driver_manager.bind(device.id, driver_type=device.driver, tags=tag)
该代码段遍历设备列表,动态生成地理位置与型号标签,并通过驱动管理器完成驱动绑定。参数 driver_type 确保协议适配正确, tags 结构化存储便于后续查询。
驱动与标签的解耦设计
采用配置表实现驱动程序与标签逻辑分离:
设备ID标签组驱动版本
DV-1001{"zone": "A", "env": "prod"}v2.3.1
DV-1002{"zone": "B", "env": "test"}v2.3.1
此结构支持热更新驱动映射规则,降低系统耦合度,提升扩展性。

第三章:设备配置与策略管理

3.1 构建合规性策略并解读评估结果

在现代云原生环境中,构建可落地的合规性策略是保障系统安全与审计通过的关键环节。策略应基于行业标准(如CIS、GDPR)进行定制,并通过自动化工具持续评估资源配置的一致性。
策略定义与实施流程
合规性策略通常以声明式配置文件形式存在,例如使用Open Policy Agent(OPA)的Rego语言编写规则:

package compliance.s3

violation[{"msg": msg}] {
  input.type == "aws_s3_bucket"
  not input.encrypted
  msg := "S3存储桶必须启用加密"
}
该规则检测AWS S3存储桶是否未启用加密,若匹配则生成违规提示。input代表被评估资源的配置快照,通过结构化比对实现快速判定。
评估结果分析
执行评估后,输出结果需结构化呈现以便集成至CI/CD流水线:
资源类型资源ID合规状态违规原因
aws_s3_bucketbucket-logsnon-compliant未启用服务器端加密
aws_iam_useradmin-usercompliant-
通过解析此类表格数据,可驱动自动修复或阻断部署流程,实现“合规即代码”的闭环管理。

3.2 使用配置模板定制安全基线设置

在企业级系统管理中,统一的安全基线是保障基础设施合规性的核心。通过配置模板,可实现安全策略的标准化部署与集中化管理。
模板结构设计
配置模板通常包含用户权限、密码策略、防火墙规则等关键安全参数。以 YAML 格式为例:

security_baseline:
  password_policy:
    min_length: 12
    require_symbols: true
    max_age_days: 90
  ssh_disabled: true
  firewall_enabled: true
该模板定义了强密码要求与服务控制策略,确保所有节点遵循一致的安全标准。
批量部署流程
使用自动化工具(如 Ansible)加载模板并分发至目标主机:
  • 解析模板文件,校验语法合法性
  • 比对当前系统状态与基线差异
  • 执行增量更新,记录变更日志
策略版本管理
版本修改内容生效时间
v1.0初始密码策略2023-01-01
v2.1启用SELinux强制模式2023-06-15
通过版本控制实现策略演进可追溯,提升审计合规能力。

3.3 处理策略冲突与优先级排序的实际案例

在微服务架构中,多个限流策略可能同时作用于同一接口,导致行为冲突。例如,基于用户身份的限流与全局QPS限制并存时,需明确优先级。
策略优先级配置示例

{
  "policies": [
    { "type": "user-based", "limit": 100, "priority": 1 },
    { "type": "global",    "limit": 1000, "priority": 2 }
  ]
}
该配置表示用户级限流优先于全局限流执行,当请求超过用户配额时,即使全局未达阈值也拒绝请求。
决策流程图
请求到达 → 检查最高优先级策略 → 执行匹配规则 → 若通过则降级至下一策略 → 最终放行或拒绝
常见策略优先级表
优先级策略类型适用场景
1用户白名单核心客户保障
2租户级配额SaaS多租户隔离
3全局速率限制系统保护

第四章:应用生命周期管理

4.1 打包与部署Win32应用的技术要点解析

在Win32应用的发布过程中,打包与部署需重点关注可执行文件依赖、资源嵌入及权限配置。合理的结构设计能显著提升部署成功率。
典型安装包构建流程
  • 收集编译生成的.exe和.dll文件
  • 嵌入图标、配置文件等资源数据
  • 生成清单文件(manifest)以声明UAC权限需求
  • 使用安装制作工具(如Inno Setup)打包
关键代码示例:清单文件配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<assembly xmlns="urn:schemas-microsoft-com:asm.v1" manifestVersion="1.0">
  <trustInfo xmlns="urn:schemas-microsoft-com:asm.v3">
    <security>
      <requestedPrivileges>
        <requestedExecutionLevel level="requireAdministrator" uiAccess="false"/>
      </requestedPrivileges>
    </security>
  </trustInfo>
</assembly>
该清单声明程序需以管理员权限运行,确保对系统目录或注册表的写入操作具备足够权限。level属性决定提权级别,生产环境中应遵循最小权限原则。

4.2 配置应用依赖关系与安装上下文权限

在现代应用部署中,正确配置依赖关系与安装上下文权限是确保系统安全与稳定运行的关键环节。依赖管理不仅涉及版本控制,还需明确组件间的调用权限。
依赖声明示例(YAML)
dependencies:
  - name: logging-service
    version: "1.2.0"
    required: true
    permissions:
      file-system: read-only
      network: allowed
上述配置定义了对日志服务的强依赖,并限制其仅能以只读方式访问文件系统,网络通信则被显式允许,避免过度授权。
权限上下文模型
资源类型允许操作上下文约束
数据库连接SELECT, INSERT仅限运行时环境
环境变量读取排除敏感键如 SECRET_*

4.3 监控应用部署状态与故障排查工具使用

实时监控部署状态
在Kubernetes环境中,可通过 kubectl get pods命令查看Pod的运行状态。结合命名空间过滤,能快速定位异常实例:
kubectl get pods -n production -o wide --watch
该命令持续输出Pod的IP、节点及运行状态,便于观察部署动态。参数 -o wide扩展显示调度节点信息, --watch启用实时更新。
常用故障排查工具
  • kubectl describe pod:展示Pod详细事件,如调度失败原因;
  • kubectl logs:获取容器日志,支持多容器场景指定容器;
  • kubectl exec:进入容器内部执行诊断命令。
例如,查看日志以定位启动错误:
kubectl logs my-app-7f98b8c6c4-2xklp -n production
此命令输出容器标准输出内容,帮助识别应用级异常,如配置加载失败或依赖服务不可达。

4.4 推送Microsoft Store for Business应用的实操细节

在企业环境中,通过Microsoft Store for Business推送应用需结合Intune进行策略配置。首先确保租户已启用Store for Business并完成应用导入。
应用分配流程
应用推送分为“可用”和“必需”两种模式。选择“可用”时用户可自主安装;选择“必需”则设备在策略生效后自动部署。
PowerShell辅助配置示例

# 获取应用列表
Get-MSAppManagement -TenantId "your-tenant-id" 

# 推送应用到指定用户组
Add-MSApplicationAssignment `
  -AppId "9WZDNCRFJ3P8" `
  -TargetGroupId "S-1-5-21-xxxxxxxx" `
  -InstallIntent "required"
上述命令中, AppId为应用唯一标识,可在Store for Business门户获取; TargetGroupId为Azure AD组的安全标识符; InstallIntent设置安装意图,支持 available、 required等值。
状态监控与日志验证
部署后可通过Intune门户查看应用分发状态,同时终端运行 Get-AppxPackage验证本地安装情况。

第五章:考试冲刺建议与资源推荐

制定高效复习计划
考前最后两周应聚焦于高频考点与错题回顾。建议使用番茄工作法,每25分钟专注学习,休息5分钟,保持大脑高效运转。每日安排3轮复习,分别用于知识点梳理、真题演练和错题订正。
精选实战模拟资源
  • LeetCode 精选 Top Interview Questions:涵盖动态规划、二叉树遍历等常考算法
  • 牛客网历年真题库:提供企业笔试真实题型,支持在线编译调试
  • 优快云 技术专栏“系统设计精讲”:深入剖析分布式系统常见面试题
代码调试技巧提升

// Go语言中常用调试技巧示例
package main

import "fmt"

func binarySearch(arr []int, target int) int {
    left, right := 0, len(arr)-1
    for left <= right {
        mid := (left + right) / 2
        fmt.Printf("Debug: mid=%d, value=%d\n", mid, arr[mid]) // 调试输出
        if arr[mid] == target {
            return mid
        } else if arr[mid] < target {
            left = mid + 1
        } else {
            right = mid - 1
        }
    }
    return -1
}
性能优化实战案例
场景原始方案优化后方案性能提升
大规模数据去重使用切片遍历 + 比较改用 map 记录已出现元素从 O(n²) 降至 O(n)
频繁字符串拼接直接使用 + 操作符采用 strings.Builder减少内存分配,提升 3 倍以上
YOLOv8作物病害检测实战源码 这是一套基于YOLOv8n的农田病虫害目标检测系统,对叶片照片做目标检测,识别健康叶片、褐斑病、白粉病、锈病四类,并给出对应防治建议。全流程纯CPU可跑,配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、100张自造样本及YOLO标签、训练曲线与混淆矩阵截图、Tkinter界面和答辩PPT。 系统围绕五项功能展开:同一套推理逻辑覆盖图像、视频、摄像头三种来源;图形界面选文件即检测,画面叠彩色框标注病名与置信度,右侧面板同步给出症状与防治措施;检测记录自动写入CSV,统计页一键生成四类病害占比饼图;训练结束自动产出损失与精度曲线;内置防治建议文案库,检测命中即回填面板。 选型用YOLOv8n nano档,参数量约320万、权重约6.2MB,CPU单帧几十毫秒,小样本训练5到8分钟完成。数据由data_gen.py程序化绘制100张叶片图,固定随机种子,重跑分布一致,不依赖公开数据集。依赖全部锁版本,教程第7章整理了19条真实报错及排查方法,第8章给出换模型档、换PlantVillage数据集的迁移路径。 适合做计算机视觉方向课程设计或毕业设计的学生,也适合智慧农业方向想了解检测模型如何落进业务面板的学习者。不需要GPU,不需要系统学过目标检测,教程第3章会按需补齐原理。 使用时先pip install -r requirements.txt装好依赖,download_data.py下载预训练权重,data_gen.py生成样本后train.py训练,完成后用main.py infer批量检测或main.py gui启动界面。 立即下载

相关推荐

数据挖掘实战:决策树 + 聚类 + 关联规则,零 Key 离线可跑(Python 源码)

数据挖掘实战包。用 Python 标准库实现 CART 风格决策树、K-Means 聚类与 Apriori 关联规则,在虚构「星河便利店」会员表和购物篮上跑通分类、分群与购物篮分析,并给出准确率、轮廓系数、支持度/置信度/提升度。零第三方依赖、零 API Key 即可离线跑通。含 4 个样例、离线冒烟、中文 README(含「使用方法」)。均为作者原创可运行源码。MIT。作者 blog.youkuaiyun.com/mtl1994

MD-101考试倒计时:如何在7天内用模拟题冲刺满分?

7天速通MD-101考试,高效备考方案来了!通过MCP MD-101模拟考试精准查漏补缺,结合官方考点精讲与高频题型训练,适用于考前冲刺阶段。掌握真题思路,提升应试速度与准确率,助你轻松冲击满分,值得收藏。

QuickTrans的博客 1025

科技中介服务机构在技术供需对接中如何实现服务流程的自动化与标准化?.docx

科技中介服务机构在技术供需对接中如何实现服务流程的自动化与标准化?

产业园区运营负责人如何利用平台实现企业创新需求的精准分析与服务推送?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

产业园区如何高效对接企业技术需求与高校科研成果?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

国央企创新负责人如何快速掌握本地科技资源分布与匹配情况?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

高校技术转移办公室人员在推动成果转化落地过程中,如何实现科技成果的高效推介与价值评估?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

国央企创新负责人如何实现科技成果的精准识别与高效筛选?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

科技中介服务机构如何通过数智工具提升技术需求挖掘的精准度?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

高校技术转移办公室人员如何系统化管理科技成果信息?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

科技中介服务机构如何构建标准化、模块化的智能服务工具?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

政府科技管理者如何在政策支持中更精准地识别和支持高价值科技项目?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

fab-pm-optimizer-python-entry-py39-20261021-v1-1-0

fab-pm-optimizer-python-entry-py39-20261021-v1-1-0

全桥LLC谐振变化器参数设计资料(闭环仿真+参数设计报告)

内容概要:本文档系统性地介绍了全桥LLC谐振变换器的闭环仿真建模与关键参数设计方法,涵盖其工作原理、谐振元件(如谐振电感、谐振电容、励磁电感)的计算与优化流程,并结合Simulink或Plecs等仿真平台构建闭环控制系统模型,重点验证变频控制策略下的软开关实现、系统增益特性、效率优化及动态响应性能。资料包含完整的仿真模型、参数设计报告、数学计算书及参考文献,支持从理论分析到工程实践的全流程研究,适用于高频高效DC-DC变换器的研发与教学应用。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校学生、科研人员,以及从事开关电源、新能源变换器、工业电源研发的工程技术人员,具备电路拓扑基础与仿真软件操作能力者更佳。; 使用场景及目标:①深入掌握全桥LLC谐振变换器的工作机理与谐振参数设计准则;②学习并实现闭环反馈控制系统的建模与稳定性分析;③支撑科研课题、课程设计、毕业设计或实际产品开发中的拓扑选型与性能验证需求;④通过仿真与计算联动提升对软开关技术与效率优化的理解与应用能力。; 阅读建议:建议结合所提供的仿真文件与设计文档同步操作,按照“建模&mdash;参数计算&mdash;仿真验证&mdash;性能分析”的流程逐步推进,重点关注频率调节对ZVS/ZCS实现的影响,对比不同负载条件下的闭环响应差异,深化对谐振腔特性和控制策略协同作用的理解。

PSIM-三相维也纳VIENNA整流器电压电流双闭环+中点电位平衡SVPWM控制仿真

内容概要:本文档详细介绍了一种基于PSIM软件实现的三相维也纳(VIENNA)整流器仿真模型,重点实现了电压电流双闭环控制与中点电位平衡的SVPWM调制策略。该仿真系统通过精确的控制算法有效提升了整流器的功率因数,降低了输入电流谐波含量,并解决了三电平拓扑中常见的直流侧中点电位偏移问题,具有较高的工程实用价值,适用于高效率、高功率密度的电力电子系统设计与科研验证。文档还整合了丰富的配套资源,涵盖多种电力电子变换器拓扑结构、先进控制算法及典型应用场景,形成了系统化的技术资料体系,有助于深入理解现代整流技术的核心原理与发展动态。; 适合人群:面向从事电力电子、电气工程、新能源变换系统等领域的科研人员、高校研究生以及具备一定仿真基础的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入研究三相VIENNA整流器的工作机理与控制特性;②掌握电压外环、电流内环双闭环控制结构的设计方法;③理解并实现SVPWM调制技术与中点电位平衡控制策略的协同作用;④开展相关控制算法的仿真验证、性能优化与实验对比,为高性能整流装置的研发提供理论支撑和技术原型。; 阅读建议:建议结合文中列出的其他仿真案例(如PWM整流器、LLC谐振变换器、DAB变换器等)进行横向对比学习,充分利用所提供的PSIM、MATLAB/Simulink等多平台仿真资源,重点关注控制逻辑与主电路的耦合关系,通过参数调试与波形分析深化对系统动态响应和稳态性能的理解,强化“理论&mdash;建模&mdash;仿真&mdash;优化”的闭环研究能力。

产业园区运营负责人如何利用数智工具提升园区企业的技术对接效率?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

政府科技管理者如何提升区域科技成果转化项目的评价与筛选效率?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

ICD10 openGauss版

ICD10 openGauss版

上一篇: 【Java开发者必看】VSCode + Maven最佳实践:提升编译速度80%的秘诀
下一篇: 为什么95%的人低估了DP-203数据转换难度?真相令人震惊
InitFlow
博客等级 码龄1年 145粉丝 2166原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值