论文笔记

最新推荐文章于 2024-05-08 16:26:55 发布
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本文介绍了一种基于深度神经网络的小样本说话人验证方法。该方法通过离线多说话人训练构建说话人区分网络，并使用目标层为one-hot说话人矢量的方式进行训练。对于待验证的说话人语音，采用该网络计算其d-vector，再通过余弦距离计算完成说话人验证。

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论文摘要

P1：【说话人识别】 DEEP NEURAL NETWORKS FOR SMALL FOOTPRINT TEXT-DEPENDENTSPEAKER VERIFICATION

  1. 离线多说话人训练说话人区分网络 net，目标层为one-hot说话人矢量
  2. 利用net对enrollment的说话人语音进行计算，在多特征多语句上的最后隐层的平均作为说话人矢量d-vector
  3. d-vector进行cosine distance 计算
  4. d-vector 与 ivector 进行继承
D-Vector 小型的文本相关说话人确认系统的深度神经网络
海上机械师
03-12 2063
D-Vector 小型的文本相关说话人确认系统的深度神经网络 文本无关的说话人确认系统是使用固定文本或者提示词的声纹验证系统。小型(Small Footpring)系统意味着系统的计算量与规模是相对较小的，例如 600,000 参数的深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)。E. Variani 提出了一种 DNN 嵌入的方法——d-vector。D-Vector 来自 DNN 最后的隐藏层，表示特定语音段上的说话人特性。
[论文品读]·d-vector解读(Deep Neural Networks for Small Footprint Text-Dependent Speaker Verification)
简明AI工作室
04-08 6891
Deep Neural Networks for Small Footprint Text-Dependent Speaker Verification 目录 ABSTRACT 1. INTRODUCTION 2. PREVIOUS WORK 3. DNN FOR SPEAKER VERIFICATION 3.1. DNN as a feature extractor 3.2. En...
深度神经网络，适用于小型脚本文本相关的语音验证
weixin_38858860的博客
11-11 409
DEEP NEURAL NETWORKS FOR SMALL FOOTPRINT TEXT-DEPENDENT SPEAKER VERIFICATION d-ivector系统优于i-ivector系统。 我们还尝试了DNN培训的不同配置。如果没有maxout和dropout技术，训练有素的DNN的EER绝对差2％左右。在隐藏层中将节点数量增加到512并没有太大帮助，而...
d-vector(Deep neural networks for small footprint text-dependent speaker verification)
qq_41048571的博客
07-30 508
背景 SV（speaker verification）分为三个步骤： Development: 模型训练 Enrollment: 新用户注册 Evaluation: 用户的识别 概念 在development时，输入为给定上下文(文本相关)的帧级语音，target为说话人身份，输出维数与说话人数量N相等，是一个 1-hot向量，即唯一的非零元素对应了说话人的身份。 在enrollment时，对每段语音来说，将每一帧数据分别输入DNN，d-vector(说话人的向量)为DNN最后一层隐藏层的输出之和。 在ev
GitHub项目：自然语言处理领域的相关干货整理
weixin_33705053的博客
10-16 1303
自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。本文作者为NLP初学者整理了一份庞大的自然语言处理领域的概览。选取的参考文献与资料都侧重于最新的深度学习研究成果。这些资源能为想要深入钻研一个NLP任务的人们提供一个良好的开端。 指代消解 https://github.com/Kyubyong/nlp...
论文笔记模版
m0_46275263的博客
05-08 1153
①提出。。。卷积②提出。。。方法③实验效果①数据集②标准化③数据集分割。
ResNet论文笔记
qq_49323609的博客
05-13 822
RseNet论文阅读笔记
[论文笔记]Machine Learning for Vehicular Networks：Recent Advances and Application Examples
01-20
【论文笔记】Machine Learning for Vehicular Networks：Recent Advances and Application Examples 这篇论文笔记主要讨论了机器学习在车联网领域的最新进展及其应用场景。车联网是智能交通系统（ITS）和智慧城市...
MachineLearning-DeepLearning-Papers:我的机器学习和深度学习论文笔记
05-01
机器学习和深度学习论文笔记 我的机器学习和深度学习论文笔记。 内容 机器学习 :star: :star: :star: :star: :star: :star: :star: 用于大型多任务学习的功能哈希（2009.02） 双重监督学习（2017.07） :star: :...
论文笔记模板——自用xmind模板
03-08
本资源提供了一份“论文笔记模板——自用xmind模板”，旨在帮助用户以更有序的方式整理和记录论文阅读心得。 Xmind是一款强大的思维导图软件，它以其直观的界面和丰富的功能深受用户喜爱，尤其适用于整理复杂信息和...
学习看论文入门记录、阅读论文笔记模板
07-11
论文的基本了解、论文笔记内容、阅读记录模板纵向、阅读记录模板横向、论文搜索翻译润色、笔记等的相关网站软件记录
x-vector：Deep Neural Network Embeddings for Text-Independent Speaker Verification
林宋的搬砖流水账
05-22 2652
会议：2017 interspeech 机构：The Johns Hopkins University 作者：David Snyder abstract  用dnn提取的embedding取代i-vector表示说话人特征，对输入的speech做时间池化， 用不同长度的语音训练网络，以区别说话人，句子对应定长的embeddding,成对的embedding用于PLDA打分。在NIST SRE201...
【C语言编程】基于while和do-while循环的strstr函数应用：字符串匹配与计数功能实现分析
最新发布
08-16
内容概要：本文档介绍了三种不同的方法来统计字符串中特定子串（如"abcd"）出现的次数，分别是使用 do-while 循环、while 循环以及封装成函数的方式。通过对比这三种实现方式，展示了如何利用 C 语言标准库函数 strstr() 来查找子串，并通过适当调整指针位置来继续搜索剩余部分，直到遍历完整个字符串。同时，还演示了如何将功能封装为独立函数以便复用。 适合人群：具有基本 C 语言编程能力的学习者或开发者，特别是对字符串操作和循环控制结构感兴趣的读者。 使用场景及目标：①理解并掌握 C 语言中 do-while 和 while 循环的区别及其应用场景；②学会运用 C 语言标准库函数 strstr() 实现字符串匹配；③掌握如何将重复使用的代码片段封装为函数提高代码复用性和可维护性。 阅读建议：在阅读时可以尝试自己动手编写代码，对比不同循环结构的特点和适用范围，同时注意观察每次调用后指针的变化情况，加深对字符串处理的理解。
关于 comma 自动驾驶技术的开源程序资源介绍 comma 自动驾驶系统相关开源程序详细信息汇总 可供参考的 comma 自动驾驶开源程序完整内容 comma 品牌自动驾驶技术对应的开源程序分享 聚
08-16
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/685532ef88eb 关于 comma 自动驾驶技术的开源程序资源介绍 comma 自动驾驶系统相关开源程序详细信息汇总 可供参考的 comma 自动驾驶开源程序完整内容 comma 品牌自动驾驶技术对应的开源程序分享 聚焦 comma 自动驾驶领域的开源程序合集 comma 自动驾驶项目配套开源程序全面整理 了解 comma 自动驾驶技术所需的开源程序资料 comma 自动驾驶解决方案相关开源程序展示 用于 comma 自动驾驶开发的开源程序资源列表 comma 自动驾驶技术体系中的开源程序详解（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
【C语言编程】指针变量与内存块区分：指针操作及内存管理实例解析
08-16
内容概要：本文通过C语言代码示例详细阐述了指针变量与其所指向的内存块之间的区别。指针变量存储的是地址，而它指向的是该地址所代表的内存块。文中通过具体实例展示了指针赋值、指针算术运算（如指针加1）、以及对指针所指向内存的操作（如修改字符数组内容）。还特别强调了在操作指针时需要注意的问题，比如不能直接修改字符串常量区的内容，以及在使用strcpy等函数时必须确保目标内存空间是合法且可写的。 适合人群：具有C语言基础知识的学习者或程序员，尤其是那些对指针概念感到困惑或者想要深入理解指针与内存关系的人群。 使用场景及目标：①帮助读者理解指针变量本身和它所指向的内存块是两个独立的概念；②学习如何正确地操作指针，包括但不限于指针赋值、指针算术、以及安全地访问和修改指针指向的数据；③掌握在不同情况下（如静态分配、动态分配）下正确使用指针的方法，避免常见的错误如非法内存访问。 阅读建议：由于本文涉及较多具体的编程细节，在阅读过程中最好能同步运行代码，观察输出结果的变化，这样有助于更好地理解和记忆指针的工作原理。同时注意理解每个代码片段背后的逻辑，而不仅仅是表面的操作。
中国科学技术大学2020年秋季学期计算机系统概论H课程完整教学资源包-包含课程讲义PPT实验指导手册编程作业参考答案期中期末考试真题及解析课程视频录播链接参考书目.zip
08-16
notepad 官网下载中国科学技术大学2020年秋季学期计算机系统概论H课程完整教学资源包_包含课程讲义PPT实验指导手册编程作业参考答案期中期末考试真题及解析课程视频录播链接参考书目.zip
计算机系统基础实验2021ICS2021项目代码与学习笔记-南京大学计算机系统基础课程实验-包含PA0到PA4未完成的实验过程记录-调试器实现-表达式求值-监视点设置-指令.zip
08-16
github计算机系统基础实验2021ICS2021项目代码与学习笔记_南京大学计算机系统基础课程实验_包含PA0到PA4未完成的实验过程记录_调试器实现_表达式求值_监视点设置_指令.zip
Kotlin语言教程&案例&相关项目资源
08-16
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