3分钟用快马AI生成高可用RPC服务：从proto定义到云端部署实战-优快云博客

快速体验

打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net

输入框内输入如下内容：

创建一个基于gRPC的分布式图书管理系统。要求：1. 使用protobuf定义图书查询/借阅/归还接口 2. 自动生成Go语言的服务端实现和Python客户端代码 3. 包含JWT鉴权中间件 4. 集成MySQL数据库操作 5. 提供Swagger API文档生成。系统需支持高并发调用，通过快马平台实现代码自动生成、依赖自动配置和容器化部署，最终输出可直接运行的Docker-compose项目。

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示例图片

最近在尝试搭建一个分布式图书管理系统，需要用到RPC技术来实现服务间通信。作为一个刚接触分布式系统的新手，我原本以为这会是个复杂的过程，但通过InsCode(快马)平台，整个开发流程变得异常简单。下面分享我的实战经验。

1. 定义proto接口

RPC开发的第一步是用protobuf定义服务接口。在快马平台上，我直接输入了图书管理系统的需求描述，AI很快就帮我生成了完整的proto文件。这个文件包含了三个核心服务：

图书查询：支持按ID或名称搜索图书
图书借阅：记录借阅信息并更新库存
图书归还：处理归还逻辑并更新状态

2. 自动生成代码

proto文件确认无误后，平台自动生成了两套代码：

Go语言实现的服务端代码，包含了所有接口的基本实现
Python语言的客户端调用示例

最惊喜的是，平台还根据我的需求自动添加了JWT鉴权中间件，省去了手动实现的麻烦。

3. 数据库集成

系统需要持久化图书和借阅记录，平台自动生成了MySQL相关的操作代码：

图书表的CRUD操作
借阅记录的状态管理
事务处理逻辑

这些代码直接就可以运行，我只需要修改下数据库连接配置即可。

4. 文档生成

作为一个完整的服务，API文档是必不可少的。平台自动集成了Swagger，根据proto文件生成了清晰的接口文档，包括：

每个接口的详细说明
请求响应示例
参数定义

5. 高并发优化

考虑到图书系统可能面临高并发场景，平台生成的代码已经包含了一些优化：

连接池配置
合理的goroutine使用
基本的限流机制

6. 一键部署上线

示例图片

整个项目最惊艳的部分是部署体验。快马平台直接提供了Docker-compose配置，一键就将服务部署到了云端。整个过程完全不需要我手动配置环境，系统自动处理了：

容器镜像构建
服务发现配置
负载均衡设置

使用感受

作为一个分布式系统新手，这次体验让我深刻感受到了快马平台的便捷性。从proto定义到最终部署，传统方式可能需要几天的工作量，在这里只需要几分钟就能完成。特别是对于gRPC这种需要多语言协作的场景，平台的自动代码生成功能简直是救星。

如果你也想快速搭建RPC服务，强烈推荐试试InsCode(快马)平台。不用操心环境配置，不用手动写模板代码，专注业务逻辑的实现就好。

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创建一个基于gRPC的分布式图书管理系统。要求：1. 使用protobuf定义图书查询/借阅/归还接口 2. 自动生成Go语言的服务端实现和Python客户端代码 3. 包含JWT鉴权中间件 4. 集成MySQL数据库操作 5. 提供Swagger API文档生成。系统需支持高并发调用，通过快马平台实现代码自动生成、依赖自动配置和容器化部署，最终输出可直接运行的Docker-compose项目。