今天我们将讨论 CPU 和 GPU 之间的区别,尽管两者用途相似,其应用领域却有所不同。CPU 更多用于传统桌面处理,而 GPU 的运算能力更多用于其他领域。以下我们将探讨其中的几个领域,以及 CPU 与 GPU 之间的一些关键区别。
为何需要两种不同的处理器?
大家对 CPU 都不陌生,它被称为计算机的“大脑”,由数以亿计的微型晶体管和多个“核心”组成,其对于计算机的主要处理功能至关重要,操作系统和应用程序运行等操作都必须依赖它来进行,CPU 还决定着计算机的整体速度。
GPU 在本质上更具专业性,其最初设计用于辅助 3D 渲染,且能并行处理更多指令。其特性完美适用于依赖显示动态内容的图形密集型应用,如游戏或流媒体视频的压缩/解压缩。GPU 还可应用于渲染和图像处理之外的许多其他领域,如人工智能和比特币挖矿。
CPU 和 GPU 的主要区别在于它们如何处理接收到的指令。换言之,CPU 善于一次处理一项任务,而 GPU 则可以同时处理多项任务,就好比有些人善于按顺序一项项执行任务,有些人可同时进行多项任务。
CPU 接收一组待处理数据,并按顺序进行处理,一切都按序进行。GPU 则可以将数据分配给专门设计用于执行特定任务的多个处理单元中,这种将工作量分配到并行进程的方法是尽可能将任务卸载到 GPU 来处理的核心原因。
为演示 CPU 与 GPU 的算力,英伟达请来了曾共同出演热门电视节目《流言终结者》的极客二人组,亚当·萨维奇 (Adam Savage) 和杰米·海尼曼 (Jamie Hyneman) 利用机器人技术和彩弹再现了一幅广为人知的艺术作品。这部名为《

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