专家干货：如何搞定百万行代码项目

根据 6 月 23 日线上交流会的投票率来看，大型代码问题，即“百万行代码（MLOC）”，似乎是一个困扰许多人的话题。

对于错过这次线上交流会的朋友们来说，我不得不重申一下：这次的讨论干货满满，各个专家都分享了各自对百万行代码项目的行业洞察。来自不同领域的顶级专家各显其能，基于自身多年处理大型代码项目的经验，给出了很多建设性的意见，因此不容错过。

我们的专家成员包括：
谷歌高级软件工程师 Titus Winters，

Red Hat容器管理高级经理 Ed Keen，

MathWorks高级系统架构师 Marc Ullman，

National Instruments首席软件架构师 David Schwartz，

Incredibuild 的开发推广工程师 Amir Kirsh。

以及我本人（Yohai West）也在主持会议，并分享了一些个人见解。

我们聚集在一起，深入讨论了与百万行代码有关的各种挑战，以及相应的有效解决方案。这些方法都是各个专家在实践中验证并归纳的干货。另外，专家们还立足当下，展望未来的行业发展。当然，以下仅是线上座谈会的部分内容，建议大家有时间可以去看看全部的讨论。

谁在关注大型代码项目问题？

首先，从数据开始。根据 Sourcegraph 关于大型代码的调查，参与调查的每个人都多多少少表示受到了大型代码的影响。这意味着处理数百万行代码并不仅限于个别团队，而与整个行业群体息息相关。下面的图表数据显示，94% 的受访者，不论其组织规模或开发人员的具体数量，都会受到大型代码的影响！值得一提的是，不久前，Sourcegraph 筹集了 5000 万美元，用于解决通用搜索中出现的“大型代码”问题。

图片来源: Sourcegraph

图片来源: Sourcegraph

显然，大型代码已是普遍存在的现象。接下来，我们先回顾一下百万行代码中存在的一些问题。

为什么这是所有人都要考虑的问题？

每次提到大型代码的话题时，对话自然会转向维护和使用大量代码所涉及的各种挑战。“大代码，大问题”，这句话依然适用于现在的处境。Sourcegraph 也调查了用户所关注的大型代码相关的挑战。