希尔排序

//希尔排序
    public void shellSort(int a[], int n) {
        int i, j, gap;
        for (gap = n / 2; gap > 0; gap = gap / 2) {
            for (i = 0; i < gap; i++) {
                for (j = i + gap; j < n; j = j + gap) {
                    if (a[j] < a[j - gap]) {
                        int temp = a[j];
                        int k = j - gap;
                        while (k >= 0 && a[k] > temp) {
                            a[k + gap] = a[k];
                            k = k - gap;//使k<0跳出while循环
                        }
                        a[k + gap] = temp;
                    }
                }
            }
        }
    }

希尔排序的基本思想是:将整个要排序的数组按照相同距离分成若干个组,分别进行直接插入排序,完成后将距离再度缩减,再度进行直接插入排序,最后全体进行一次排序,由于已是基本有序的情况,这时候的直接插入排序时间复杂度是较优的。
时间复杂度:平均为O(nlogn),最坏为O(nlogn),最好的情况与所分组的步长相关。
空间复杂度:O(1)。
由于多次插入排序,我们知道一次插入排序是稳定的,不会改变相同元素的相对顺序,但在不同的插入排序过程中,相同的元素可能在各自的插入排序中移动,最后其稳定性就会被打乱,所以shell排序是不稳定的。

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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