Basics of Image process

最新推荐文章于 2025-05-05 11:39:40 发布
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本文详细介绍了卷积的基本概念及其在信号处理和图像处理等领域的应用。通过本文，读者可以了解到卷积运算的本质以及如何进行一维和二维卷积。
Inchel214
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Nodejs后端服务构建与数据库缓存集成实践项目_通过Nodejs环境搭建实现MySQL数据库连接与Redis缓存机制整合的完整示例_旨在为开发者提供一个清晰易懂的教程式代码库.zip
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关闭126邮箱和163邮箱的网易广告
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代码转载自：https://pan.quark.cn/s/149513ca1c18 此实例主要用于教学目的供参考，其中包含了SetTimer()函数的运用，FindWindow()函数的调用，GetWindowThreadProcessId()函数的执行，OpenProcess()函数的应用以及TerminateProcess()函数的简单操作
基于ILP的最优PMU放置优化研究（Matlab代码实现）
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基于ILP的最优PMU放置优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于整数线性规划（ILP）的最优PMU（相量测量单元）放置优化展开研究，重点考虑楼宇空间布局对电力系统可观测性的影响，旨在通过数学优化方法实现PMU的最小化配置，以降低成本并保证系统完全可观测。文中提供了完整的Matlab代码实现方案，涵盖模型构建、约束条件设定及求解过程，并结合实际电力系统节点案例进行仿真验证，具有较强的工程应用价值。此外，文档还附带多个相关科研方向的技术资源与代码示例，涉及智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理等领域，形成一套综合性科研辅助资料。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力自动化、智能电网相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统状态估计中的PMU最优布点研究；②支撑智能电网可观测性分析与传感器配置优化；③作为学术论文复现、课程项目开发或科研课题的技术参考；④拓展应用于其他优化问题的建模与求解实践。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码与网盘资源，逐步运行并调试程序，深入理解ILP建模思路与约束设计逻辑，同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
【二阶锥规划】考虑气电联合需求响应的气电综合能源配网系统协调优化运行【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
01-08
【二阶锥规划】考虑气电联合需求响应的气电综合能源配网系统协调优化运行【IEEE33节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于二阶锥规划的气电综合能源配网系统协调优化运行方法，重点研究了在IEEE33节点系统中考虑气电联合需求响应的优化模型。通过Matlab代码实现，构建了电能与天然气系统协同运行的数学模型，利用二阶锥松弛技术将非凸非线性问题转化为可高效求解的凸优化问题，实现了对能源供应、负荷需求及网络约束的综合协调优化。该方法能够有效提升综合能源系统的运行效率与经济性，并增强对可再生能源的消纳能力。; 适合人群：具备电力系统、能源系统或优化建模基础知识的研究生、科研人员及从事综合能源系统研究的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于学习和复现气电联合系统优化调
基于DeepseekAI智能辅助的C编程学习全流程记录与实战项目演练仓库_包含C基础语法面向对象编程标准模板库STL现代C特性C11141720数.zip
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基于3D视觉的移动机器人导航与控制.zip
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01-08
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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