POJ1915 双向广度优先搜索

最新推荐文章于 2025-06-27 14:14:23 发布

In_Youth

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分类专栏：搜索双向广搜文章标签： POJ1915 双向广度优先搜索

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/In_Youth/article/details/46967661

本文介绍了如何运用双向广度优先搜索（Bi-directional BFS）算法来解决POJ1915问题。该算法从初始状态和目标状态同时开始搜索，并在中间相遇时结束，常用于解决最短路径或最小成本问题。判断搜索状态是否相交可通过标记数组检查状态的访问情况，如在本题中，未访问状态标记为0，正向访问为1，逆向访问为2。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

双向广度优先搜索算法：初始状态（正向搜索）和目标状态（逆向搜索）同时向中间搜，当两个方向的搜索生成同一子状态时，搜索结束；一般用来解决最小等最优问题；

如何判断是否生成了同一子状态：（1）用标记数组，若某一状态未被遍历到，则为0，正向遍历到为1，逆向遍历到为2，当遍历到某一状态时，判断一下其对应标记数组的值；（2）本题（poj1915）代码；

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<queue>;
using namespace std;
#define Maxn 309
struct node
{
    int x,y;
};//坐标节点
int n;//图的大小
int fstep[Maxn][Maxn],bstep[Maxn][Maxn];//记录正向搜索和逆向搜索步数
int dir[8][2] = {-1,-2,-2,-1,-2,1,-1,2,1,2,2,1,2,-1,1,-2};
bool isok(node a)
{
    if (a.x < 0 || a.x >= n || a.y < 0 || a.y >= n)
        return false;
    return true;
}
int BBFS(node a,node b)
{
    if (a.x == b.x && a.y == b.y)
    {
        return 0;
    }//如果起点和终点一样，则返回0
    int i,j;
    queue<node>q1,q2;
    for (i = 0; i < n; ++i)
    {
        for (j = 0; j < n; ++j)
            fstep[i][j] = bstep[i][j] = -1;
    }//步数初始化
    fstep[a.x][a.y] = 0;//起点步数=0
    bstep[b.x][b.y] = 0;//终点步数=0
    q1.push(a);
    q2.push(b);