关于mysql优化学习

MySQL优化方向主要有：

1、数据库表的设计（三范式）；

2、sql语句的优化；

3、给相关表字段添加合适的索引；

4、数据库分库分表，表的横向、垂直拆分；

5、对mysql配置进行一些优化（读写分离等）；

6、定时清除垃圾数据，定时进行碎片整理；

7、多用存储过程，触发器；

8、数据库服务器硬件优化；

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数据表关系

    一对一：主键对主键，公用主键；
    一对多：主键对非主键；
    多对多：非主键对非主键；

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三范式

    第一范式（1st NF, First Normal Fromate）：表字段（每一列）具有原子性。即不可再分，比如（不太恰当）地址字段，内容“中国河南省郑州市”，若该内容保存为一个地段address，则可划分为三个字段country、provence、city；

    第二范式（2nd NF, Second Normal Fromate）：表非主键必须依赖于主键。即一个表只表示一种对象、场景。一张订单表存在商品ID和价格等不相关字段；

    第三范式 （3rd NF, Third Nomal Fromate）：非主键之间存在依赖传递。即一个表中存在可通过一个字段推导出另一个字段。一张成绩表中，既存在学号又存在学生姓名；

    优点：

    1）范式化的数据库更新起来更加快；

    2）范式化之后，只有很少的重复数据，只需要修改更少的数据；

    3）范式化的表更小，可以在内存中执行；

    4）很少的冗余数据，在查询的时候需要更少的distinct或者group by语句。

    缺点：

    范式化的表，在查询的时候经常需要很多join关联,增加让查询的代价。

反范式

    通过增加冗余或重复的数据来提高数据库的读性能。
    优点：

    1）可以避免关联，因为所有的数据几乎都可以在一张表上显示；

    2）可以设计有效的索引；

    缺点：

    删除数据时可能会造成某些有用的数据丢失。

规范和效率

    越遵循三范式，表设计越规范，数据冗余越少，但同样表的查询效率会降低；实际工作中，数据表的设计很少按照3大范式取设计数据库，而是根据实际业务需要，产生一些冗余数据，确保提高查询效率，增加点冗余数据最多增加一些存储空间的开销，但是提高了查询效率。

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MySQL开启慢查询日志

     针对sql语句优化，需要先定位到慢查询。通过开启MySQL慢查询日志，定位到查询时间较长的sql进行优化。