Linux 将指定时间区间范围内的日志输出到文件

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于 2016-10-31 08:05:30 首次发布

Linux 将指定时间区间范围内的日志输出到文件

sed -n '/Apr 18 00:00:00/,/Apr 22 23:59/p' /usr/local/log/svr.04.log > svr_log.txt

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

                                                                          

第78讲：截取MySQL Binlog二进制日志中特定部分内容的技巧
江晓龙的博客
12-15 1万+
使用标识位Position号来截取Binlog日志中部分的数据内容时，最关键的部分就在于如何确定要截取数据的标识位号范围，也就是确定标识位的起点和终点部分，我们可以查看Binlog的事件信息，找到要恢复的数据属于哪一个事件，然后获取事件的开始标识位和结束标识位，此时也就能确定要恢复的数据在Binlog日志中的位置。根据特定的情况以及需求去恢复Binlog日志中的数据时，需要通过截取的方式，截取特定时间段产生的Binlog日志，然后进行数据恢复，或者截取指定的开始标识位到结束标识位之间的Binlog日志。
LINUX获取指定时间段日志并输出到指定文件
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NGINX日志为例，格式如下。 2021/01/08 11:01:06 [error] 18247#18247:***************** 脚本如下： cat error.log | egrep "2022/01/10 11" | awk -F':' '$2 >= 20 && $2 <= 40' error.log 指定日志文件 以：号分割 $2 就是01位置 这一段代表时间为11点20到11点40的日志输出到控制台。 输出到指定文本。使用下面命令执行。 将这段代码作为
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python-使用python打印指定时间段的日志
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#!/usr/bin/python3 # -- coding: utf-8 -- #打印1月5日10:00-12:00时间段的日志 from datetime import datetime #转换成可以比较的格式 t100 = datetime.strptime('2022-01-05 10:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') t120 = datetime.strptime('2022-01-05 12:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') with ope
【Linux】Linux下截取指定时间段日志并输出到指定文件
小哲的博客
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Linux下截取指定时间段日志并输出到指定文件 使用sed命令提取指定时间段日志内容 sed -n '/2019-11-26 16:06:04.413/,/2019-11-26 16:06:11.227/p' logs/runtime/runtime_20191126-2.log > logs/runtime/1.txt sed命令详解 Linux sed 命令是利用脚本来处理文本文件。...
linux指定打印文件时间,Linux下截取指定时间段日志并输出到指定文件
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RAM、DRAM、SD卡catalogue . ROM.RAM.DRAM.SRAM和FLASH的区别 . 内存工作原理 . DRAM基本结构与原理 . SD卡基本结构与原理 1. ROM.RAM.DRAM.SRAM和FLAS ...移动端自动化环境搭建-Appium for Windows的安装安装Appium for Windows版 A.安装依赖 appium就是我们做移动端自动化测试主要的软...
linux常用脚本，实现获取一个指定区间内未被占用的随机端口号、查看日志大小、清理日志、离线自动安装mysql
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还可以使用`logrotate`服务定期自动处理日志，以保持日志文件大小在可控范围内。 4. **离线自动安装MySQL**： 离线安装MySQL涉及下载MySQL的二进制包，然后手动安装。首先，你需要到MySQL官方网站下载对应版本的...
Linux查日志指定时间范围
03-19
这将显示给定日期范围内生成的所有日志消息。 --- ### 方法二： 结合 grep 和 awk (针对普通log文件) 对于传统的纯文本格式日志(比如 `/var/log/syslog`, 或者 Nginx/apache 日志等)，需要手动筛选出包含指定...
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假设日志文件中的时间戳格式为 `YYYY-MM-DD HH:MM:SS`，可以使用以下命令筛选出指定时间范围内的日志内容： ```bash awk '$0 >= "2025-04-15 09:00:00" && $0 ``` 上述命令将输出 `/var/log/app.log` 文件中...
【面试宝典】40道Linux日志高频题库整理(附答案背诵版)
tyler的博客
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Filebeat 是 Elastic Stack（以前称为 ELK Stack）的一部分，是一个轻量级的日志文件采集器。主要用于向 Elasticsearch 或 Logstash 发送日志文件或监控数据。它是以代理的形式安装在服务器上，监控指定的日志文件或位置，收集日志信息，并将这些信息转发到 Elasticsearch 或 Logstash 进行进一步的处理和分析。Filebeat 设计用来轻量级处理前端日志收集任务，减少系统资源的占用，并保持客户端的简单。
Linux下截取指定时间段日志并输出到指定文件
ron
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lxw1844912514的博客
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前言 在linux上查找日志的时候，如果我想找出某个时间段的日志，比如查找今天早上8点到下午2点的日志。 用grep不太方便直接过滤出来，可以使用sed根据时间去查找 sed -n ‘/开始时间日期/,/结束时间日期/p’ all.log 查找日志 比如下面这段日志,前面的时间格式都是类似 2019-10-21 07:44:20 2019-10-24 21:33:31,678 [django.request:93] [base:get_response] [WARNING]- Not Fou
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linux 截取指定时间的日志文件 到 另外一个文件中
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sed -n '/2019-11-29 13:00:00/,/2019-11-29 15:00:00/p' api-Resource.info.2019-11-29.log > meAccess.log
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在 Linux 中，可以使用 "sed、akw" 命令快速提取一个日志文件中指定时间段之间的日志信息。
linux按时间分割日志命令,Linux 按时间段查询大日志表信息及按日期分割
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#查nohup.out日志表2019-11-18 20:00:00 -2019-11-18 22:00:00这两小时的记录(前提是日志里有这样的格式时间)，并生成exchange_update.logcat nohup.out | sed -n '/2019-11-18 20:00:00/,/2019-11-18 22:00:00/ p' > exchange_update.log----...
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在系统应用集中部署的时候，经常会查看一些日志，有时候因为日志文件太大，不能去vi打开文件，而难以定位，因此获取某段时间的日志是对维护人员是非常关键的事情。 Linux 命令：sed -n '/开始时间/,/结束时间/p' logfile[日志文件名] 例如：sed -n '/2020-05-30 00:01:28/,/2020-05-30 00:05:50/p' log_file_catalina.out 上面的命令就能筛选出指定的时间段内的日志。 ......
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