Flume概述及搭建、负责均衡

Apache Flume

二、 Apache Flume

1． 概述

• Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。

• Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume在删除自己缓存的数据。

• Flume支持定制各类数据发送方，用于收集各类型数据；同时，Flume支持定制各种数据接受方，用于最终存储数据。一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现。针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力。因此，flume可以适用于大部分的日常数据采集场景。

• 当前Flume有两个版本。Flume 0.9X版本的统称Flume OG（original generation），Flume1.X版本的统称Flume NG（next generation）。由于Flume NG经过核心组件、核心配置以及代码架构重构，与Flume OG有很大不同，使用时请注意区分。改动的另一原因是将Flume纳入 apache 旗下，Cloudera Flume 改名为 Apache Flume。

2． 运行机制

• Flume系统中核心的角色是agent，agent本身是一个Java进程，一般运行在日志收集节点。

每一个agent相当于一个数据传递员，内部有三个组件：

Source：采集源，用于跟数据源对接，以获取数据；

Sink：下沉地，采集数据的传送目的，用于往下一级agent传递数据或者往最终存储系统传递数据；

Channel：agent内部的数据传输通道，用于从source将数据传递到sink(可以解决数据堆积的问题)；

在整个数据的传输的过程中，流动的是event，它是Flume内部数据传输的最基本单元。event将传输的数据进行封装。如果是文本文件，通常是一行记录，event也是事务的基本单位。event从source，流向channel，再到sink，本身为一个字节数组，并可携带headers(头信息)信息。event代表着一个数据的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去。

一个完整的event包括：event headers、event body、event信息，其中event信息就是flume收集到的日记记录。

3． Flume采集系统结构图

3.1． 简单结构

• 单个agent采集数据

3.2． 复杂结构

• 多级agent之间串联（没有主从的概念，都是并级的）

三、 Flume安装部署

• Flume的安装非常简单

上传安装包到数据源所在节点上

然后解压 tar -zxvf apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz

然后进入flume的目录，修改conf下的flume-env.sh，在里面配置JAVA_HOME

• 根据数据采集需求配置采集方案，描述在配置文件中(文件名可任意自定义)

• 指定采集方案配置文件，在相应的节点上启动flume agent

先用一个最简单的例子来测试一下程序环境是否正常

1、先在flume的conf目录下新建一个文件

vi netcat-logger.conf

# 定义这个agent中各组件的名字
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# 描述和配置source组件：r1
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444

# 描述和配置sink组件：k1
a1.sinks