网易云课程视频及作业链接 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003223001
1. 环境搭建
根据我第一篇的文章成功进入了环境。我用的是VM12+Ubuntu14.04.5,适合电脑配置低的童鞋(啊哦……)VM12的链接[https://pan.baidu.com/s/1qn55DKuys_uNclts85sGHw],提取码:26b2
Ubuntu14的链接 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/14.04/
我安装的是ubuntu-14.04.5-desktop-amd64.iso
1.1 更新python版本
启动Ubuntu后,Ubuntu14.04系统会自带python2.7,这里更新版本至python3.5。
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在虚拟机界面,按住 Ctrl+Alt+T,进入终端命令窗口。
输入命令:(python不在ubuntu的软件仓库,所以需要去PPA上找软件源)sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes中途按Enter确认
sudo apt-get update sudo apt-get install python3.5按Y确认,更新安装完成。

这篇博客详细介绍了如何在Ubuntu 14.04环境中搭建cs231n assignment1所需环境,包括升级Python至3.5版本、安装Anaconda3,以及获取和运行代码的过程。通过提供的链接下载Ubuntu镜像、Anaconda安装文件,以及CIFAR-10数据集,然后在终端进行相应的命令操作,最终能够在Jupyter Notebook中运行代码。
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