这篇博客详细介绍了如何在Ubuntu 14.04环境中搭建cs231n assignment1所需环境，包括升级Python至3.5版本、安装Anaconda3，以及获取和运行代码的过程。通过提供的链接下载Ubuntu镜像、Anaconda安装文件，以及CIFAR-10数据集，然后在终端进行相应的命令操作，最终能够在Jupyter Notebook中运行代码。
网易云课程视频及作业链接 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003223001
1. 环境搭建
根据我第一篇的文章成功进入了环境。我用的是VM12+Ubuntu14.04.5，适合电脑配置低的童鞋（啊哦……）VM12的链接[https://pan.baidu.com/s/1qn55DKuys_uNclts85sGHw]，提取码：26b2
Ubuntu14的链接 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/14.04/
我安装的是ubuntu-14.04.5-desktop-amd64.iso
1.1 更新python版本
启动Ubuntu后，Ubuntu14.04系统会自带python2.7，这里更新版本至python3.5。
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在虚拟机界面，按住 Ctrl+Alt+T，进入终端命令窗口。
输入命令：（python不在ubuntu的软件仓库，所以需要去PPA上找软件源）sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes
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