面试整理(他人)

本文涵盖十六进制与二进制转换、Spring框架中关键注解的使用、MVC模式简介、Spring的作用及数据库与Tomcat服务器优化方法。同时介绍了获取Map的所有Key和数组去重的操作。

1.十六进制转化为二进制需要多少位?8位

参考:https://zhidao.baidu.com/question/285581727.html

 二进制往左移动一位是原来的几倍?2倍

参考:https://baike.baidu.com/item/%E5%B7%A6%E7%A7%BB%E8%BF%90%E7%AE%97%E7%AC%A6/7726536?fr=aladdin

2.项目常用到注解

参考:https://blog.youkuaiyun.com/u010648555/article/details/76299467

@Component:标注一个普通的Spring Bean类

@Repository:标注一个Dao组件类

@Service:标注一个业务

@Controller:标注一个控制器组件类

@RequestMapping:用于url映射整个类或者方法

@RequestParam

@ResponseBody

3.Mvc模式简单描述?

https://www.cnblogs.com/diyunfei/p/6752618.html

4.Spring有什么作用?

参考:https://blog.youkuaiyun.com/tanqian351/article/details/53841134

https://blog.youkuaiyun.com/b_evan/article/details/72841281

1. Spring的Ioc(控制反转和依赖注入) 

2. 使用Spring的第二个好处(AOP应用)        

5.数据库如何优化

https://blog.youkuaiyun.com/wuhuagu_wuhuaguo/article/details/72875054

6.tomcat如何优化?

https://blog.youkuaiyun.com/lhzhktk/article/details/65937685

7.map怎么拿到所有key之

keySet()方法

8.数组去重操作

https://jingyan.baidu.com/article/3065b3b6a4668ebecff8a48d.html

https://blog.youkuaiyun.com/u010680097/article/details/52353369

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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