kafka Failed to send messages after 3 tries 问题解决

使用Kafka_2.11-0.9.0.0生产者API出现错误:

Exception in thread "main" kafka.common.FailedToSendMessageException: Failed to send messages after 3 tries.

下面是生产者代码:

import java.util.Properties;

/**
 * Kafka生产者API
 */
public class KafkaProducer extends Thread {
    private String topic;
    private Producer<Integer, String> producer;

    public KafkaProducer(String topic) {
        this.topic = topic;

        Properties properties = new Properties();
        properties.put("metadata.broker.list", KafkaProperties.BROKER_LIST);
        properties.put(
### KafkaTimeoutError 错误分析与解决方法 KafkaTimeoutError 表示 Kafka 生产者或消费者在指定时间内无法更新元数据,这通常是由于以下原因之一引起的: 1. **网络问题**:生产者或消费者无法连接到 Kafka 服务器。 2. **配置错误**:Kafka 配置文件中的 `bootstrap.servers` 或其他参数设置不正确。 3. **Kafka 服务未启动**:确保 Kafka 和 Zookeeper 服务已正确启动并运行。 为了解决问题,可以按照以下方式排查和修复: #### 检查 Kafka 和 Zookeeper 的状态 确保 Kafka 和 Zookeeper 服务正常运行。可以通过以下命令检查 Kafka 是否正在监听端口: ```bash netstat -an | grep 9092 ``` 如果端口未监听,则需要重新检查 Kafka 的启动日志以定位问题[^1]。 #### 验证 `bootstrap.servers` 配置 确保 Kafka 生产者的 `bootstrap.servers` 参数指向正确的 Kafka 服务器地址。例如: ```python from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=&#39;localhost:9092&#39;) ``` 如果 Kafka 部署在远程服务器上,请将 `localhost` 替换为实际的服务器 IP 地址。 #### 修改 Kafka 配置文件 如果 KafkaTimeoutError 仍然存在,可能是 Kafka 配置文件中涉及的主机名或 IP 地址设置不正确。需要检查并修改以下文件中的相关配置: - `server.properties` - `producer.properties` - `consumer.properties` 将所有涉及主机名或 IP 地址的部分替换为实际的服务器 IP 地址[^4]。 #### 增加超时时间 可以通过增加 `request_timeout_ms` 和 `retries` 参数来延长生产者等待元数据更新的时间。例如: ```python from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer( bootstrap_servers=&#39;localhost:9092&#39;, request_timeout_ms=120000, # 设置超时时间为 120 秒 retries=5 # 设置重试次数 ) ``` --- ### 查看 Python 中 Kafka 依赖包的版本 为了确认 Kafka 相关依赖包的版本,可以使用以下方法: #### 方法一:使用 `pip show` 运行以下命令查看特定包的详细信息: ```bash pip show kafka-python ``` 输出结果中会包含 `Version` 字段,表示当前安装的版本号。 #### 方法二:在 Python 脚本中使用 `pkg_resources` 通过以下代码获取 Kafka 包的版本: ```python import pkg_resources version = pkg_resources.get_distribution("kafka-python").version print(f"Kafka-Python version: {version}") ``` #### 方法三:使用 `importlib.metadata`(Python 3.8+) 对于较新的 Python 版本,可以使用以下代码: ```python from importlib import metadata version = metadata.version("kafka-python") print(f"Kafka-Python version: {version}") ``` #### 方法四:直接导入模块并访问 `__version__` 属性 某些包提供了 `__version__` 属性,可以直接通过以下方式获取版本: ```python from kafka import __version__ print(f"Kafka-Python version: {__version__}") ``` --- ### 示例代码 以下是一个完整的 Kafka 生产者示例,结合了超时参数和版本检查: ```python from kafka import KafkaProducer from importlib import metadata # 检查 Kafka-Python 的版本 kafka_version = metadata.version("kafka-python") print(f"Kafka-Python version: {kafka_version}") # 创建 Kafka 生产者 producer = KafkaProducer( bootstrap_servers=&#39;localhost:9092&#39;, request_timeout_ms=120000, retries=5 ) # 发送消息 producer.send(&#39;test_topic&#39;, b&#39;Hello, Kafka!&#39;) producer.flush() producer.close() ``` ---
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