Hibernater与spring

本文介绍Spring与Hibernate框架的整合方法,包括如何管理SessionFactory,通过Spring配置文件直接定义数据源、映射文件及Hibernate属性,以及如何实现声明式事务管理。
管理sessionfactory有2种方式

在整合的时候 保留hibernate的配置文件

在spring的配置文件中这么写:

<bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<property name="configLocation">
<value>classpath:hibernate.cfg.xml</value>
</property>
</bean>

如果不保留配置文件,统一由spring管理则:

<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<property name="dataSource">
<ref local="dataSource" />
</property>
<property name="mappingResources">
<list>
<value>com/pojo/Person.hbm.xml</value>

</list>
</property>
<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
<prop key="hibernate.dialect">
org.hibernate.dialect.MySQLDialect
</prop>
</props>
</property>
</bean>

spring与hibernate整合 最重要就是提供声明式服务,管理事物

<!-- 事务处理设置 -->
<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">
<property name="sessionFactory">
<ref local="sessionFactory" />
</property>
</bean>
<!-- 所有方法使用PROPAGATION_REQUIRED类型的事务 -->
<bean id="interceptorTransaction"
class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor">
<property name="transactionManager">
<ref local="transactionManager" />
</property>
<property name="transactionAttributes">
<props>
<prop key="*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
</props>
</property>
</bean>
<!-- 管理所有以Service结尾的Bean -->
<bean
class="org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator">
<property name="beanNames">
<list>
<value>*Service</value>
</list>
</property>
<property name="interceptorNames">
<list>
<value>interceptorTransaction</value>
</list>
</property>


本文来自优快云博客,转载请标明出处:http://blog.youkuaiyun.com/pjw0221/archive/2009/07/16/4354974.aspx
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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