华为OD机试真题-最大报酬【2023.Q1】

本文介绍了一道华为在线开发者(OD)面试的动态规划题目,旨在求解在有限工作时间内如何安排任务以获取最大报酬。通过解释解题思路和提供参考代码,帮助读者理解如何解决此类问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目内容

小明每周上班都会拿到自己的工作清单,工作清单内包含n项工作,每项工作都有对应的耗时时间(单位h)和报酬,
工作的总报酬为所有已完成工作的报酬之和,那么请你帮小明安排一下工作,保证小明在指定的工作时间内工作收入最大化。
输入描述
输入的第一行为两个正整数T,n。
T代表工作时长(单位h,0<T<1000000),n代表工作数量(1<n≤3000)。
接下来是n行,每行包含两个整数t,w。
t代表该工作消耗的时长(单位h,t>0),w代表该项工作的报酬。
输出描述
输出小明指定工作时长内工作可获得的最大报酬。
输入
40 3
20 10
20 20
20 5
输出
30

解题思路

这是一道典型的动态规划题目。dp[i][j]表示在前 i 个工作中,用 j 小时完成工作的最大报酬。
状态转移方程如下:

dp[i][j] = max(dp[i-1][j], tasks[i-1][1] + dp[i-1][j-tasks[i-1][0]])

因为每次更新dp,我们有两种选择:

  • 不完成第i个工作,即继续使用前i-1个工作的状态,所以此时状态为dp[i-1][j]。
  • 完成第i个工作,那么需要从前 i-1 个工作中找到在j
### 华为OD 转盘寿司 编程题 解法 #### 题目描述 在一个寿司转盘上有 `n` 盘寿司,每盘寿司有一个对应的价格数组 `prices[]`。当顾客选择一盘寿司时,店铺会免费赠送距离该盘最近的一盘价格更低的寿司。如果不存在这样的寿司,则不赠送。 #### 思路分析 为了高效解决这个问题,可以采用栈来辅助处理。具体来说: - 使用一个单调递减栈存储索引位置。 - 对于每一个新遇到的寿司,检查栈顶元素是否符合条件(即栈顶元素对应的寿司价格大于当前寿司),如果是则更新结果并弹出栈顶;否则继续压入新的索引到栈中。 这种方法能够在线性时间内完成计算,时间复杂度为 O(n),空间复杂度也为 O(n)。 #### Java 实现代码 ```java import java.util.*; public class SushiTurntable { public static int[] findFreeSushis(int[] prices) { Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int n = prices.length; int[] result = new int[n]; Arrays.fill(result, -1); // 初始化result,默认值设为-1表示无匹配 for (int i = 0; i < n * 2; ++i) { // 循环两次模拟循环链表效果 while (!stack.isEmpty() && prices[stack.peek()] > prices[i % n]) { result[stack.pop()] = i % n; } if (i < n) { stack.push(i); } } return result; } public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); String input = "7\n3 8 5 6 9 4 1"; String[] inputs = input.split("\n"); int n = Integer.parseInt(inputs[0]); int[] prices = Arrays.stream(inputs[1].split(" ")) .mapToInt(Integer::parseInt).toArray(); int[] freeSushisIndices = findFreeSushis(prices); System.out.println(Arrays.toString(freeSushisIndices)); } } ``` 此程序实现了上述逻辑,并通过读取标准输入获取数据进行测[^1]。
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