LeetCode5. 最长回文子串

题目描述

最长回文子串
给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。

示例 1:

输入: “babad”
输出: “bab”
注意: “aba” 也是一个有效答案。

示例 2:

输入: “cbbd”
输出: “bb”

解决方法

方法一:马拉车算法

马拉车算法(Manacher’s algorithm)是用来查找一个字符串的最长回文子串的线性方法,由一个叫Manacher的人在1975年发明的,这个方法的最大贡献是在于将时间复杂度提升到了线性,这是非常了不起的。

思路:

  1. 对字符串进行预处理,两个字符之间加上特殊符号 #
  2. 用一个列表 P P P 来记录以每个字符 i i i 为中心的回文长度,
  3. 遍历整个字符串:
    1. 比较 若 i 小于最右边界:那就找它相对i的对称位置,得出回文长度,要是对称位置的回文长度更长,则选择更小的 右边界-i,
    2. 否则 P[i] 就取为0
    3. +1循环,扩展探索 i 的边界
    4. 如果它的边界超过右边界,则取而代之
  4. 最后取得最长回文。
class Solution:
    def longestPalindrome(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: str
        """
        def preProcess(s):
            if not s:
                return ['^', '$']
            T = ['^']
            for c in s:
                T += ['#', c]
            T += ['#', '$']
            return T
        
        T = preProcess(s)
        P = [0] * len(T)
        center, right = 0, 0
        for i in range(1, len(T)-1):
            i_mirror = 2 * center-i
            if right > i:
                P[i] = min(right-i, P[i_mirror])
            else:
                P[i] = 0
            
            while T[i + 1 + P[i]] == T[i - 1 - P[i]]:
                P[i] += 1
            
            if i + P[i] > right:
                center, right = i, i+P[i]
        max_i = 0
        for i in range(1, len(T)-1):
            if P[i] > P[max_i]:
                max_i = i
        start = round((max_i - 1 - P[max_i]) / 2)
        return s[start : start + P[max_i]]

Time Complexity: O ( n ) O(n) O(n)
Auxiliary Space: O ( n ) O(n) O(n)

参考

### LeetCode5 题 '最长回文子串' 的 Python 解法 对于给定字符串 `s`,返回其中的最长回文子串是一个经典算法问题。一种高效的解决方案是利用中心扩展方法来寻找可能的最大长度回文。 #### 中心扩展法解析 该方法基于观察到的一个事实:一个回文串可以由中间向两端不断扩散而得。因此可以从每一个字符位置出发尝试构建尽可能大的回文序列[^1]。 具体来说: - 对于每个字符作为单个字符的中心点; - 或者两个相同相邻字符作为一个整体中心点; - 向两侧延伸直到遇到不匹配的情况为止; 记录下每次找到的有效回文串及其起始索引和结束索引,并更新全局最优解。 下面是具体的 Python 实现代码: ```python def longest_palindrome(s: str) -> str: if not s or len(s) == 0: return "" start, end = 0, 0 for i in range(len(s)): len1 = expand_around_center(s, i, i) len2 = expand_around_center(s, i, i + 1) max_len = max(len1, len2) if max_len > end - start: start = i - (max_len - 1) // 2 end = i + max_len // 2 return s[start:end + 1] def expand_around_center(s: str, left: int, right: int) -> int: L, R = left, right while L >= 0 and R < len(s) and s[L] == s[R]: L -= 1 R += 1 return R - L - 1 ``` 此函数通过遍历整个输入字符串并调用辅助函数 `expand_around_center()` 来计算以当前位置为中心能够形成的最长回文串长度。最终得到的结果即为所求的最大回文子串
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