LibTorch嵌入VS c++

本文指导如何在Windows上设置PyTorch环境,包括添加torch库路径、设置环境变量、配置VC++编译器,并详细列出所需链接的库文件。确保了警告转换为错误,同时覆盖了EncoderApp的配置步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、包含两个torch文件在所有include最上面:

#include <torch/script.h>
#include <torch/torch.h>

2、添加环境变量:PATH=“lib库路径”;%PATH%

3、VC++目录中添加包含目录和库目录。

包含目录:两个include目录:

(1)D:\libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.10.0+cpu\libtorch\include

(2)D:\libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.10.0+cpu\libtorch\include\torch\csrc\api\include

库目录:lib所在目录:D:\libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.10.0+cpu\libtorch\lib

4、链接器->输入->附加依赖项添加lib

Debug:

caffe2_detectron_ops.lib
caffe2_module_test_dynamic.lib
pytorch_jni.lib
torch.lib
torch_cpu.lib
fbjni.lib
Caffe2_perfkernels_avx.lib
Caffe2_perfkernels_avx2.lib
Caffe2_perfkernels_avx512.lib
mkldnn.lib
kineto.lib
c10.lib
dnnl.lib
fbgemm.lib
asmjit.lib
XNNPACK.lib
libprotocd.lib
libprotobufd.lib
cpuinfo.lib
clog.lib
pthreadpool.lib
libprotobuf-lited.lib
Release:

caffe2_detectron_ops.lib
caffe2_module_test_dynamic.lib
pytorch_jni.lib
torch.lib
torch_cpu.lib
fbjni.lib
Caffe2_perfkernels_avx.lib
Caffe2_perfkernels_avx2.lib
Caffe2_perfkernels_avx512.lib
mkldnn.lib
kineto.lib
c10.lib
dnnl.lib
fbgemm.lib
asmjit.lib
XNNPACK.lib
cpuinfo.lib
clog.lib
pthreadpool.lib
libprotobuf-lite.lib
libprotoc.lib
libprotobuf.lib 

5、C++下警告视为错误,是改为否

6、EncoderApp属性页与所更改的.cpp文件做相同操作。

 

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