POJ3292 Semi-prime H-numbers

本文介绍了一种求解特定数集内半素数的方法。定义了H数及其子概念H素数与H半素数,并通过预处理与查询的方式实现了高效计算小于等于给定H数的所有H半素数的数量。

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题意

定义所有形如 4*k+1 (k为正整数) 的数字为h数,如1,5,9,13,17,21,……。
定义在h数集中仅能用1与本身乘积表示的数(不包括1)为h素数。
定义在h数集中可以表示为两个h素数乘积表示的数为h半素数。
试求有多少小于等于给定h数的h半素数。

思路

暴力预处理,直接查询输出。

代码

#include <stdio.h>
int n=1000001,x,h[1000005];
int main()
{
	for (int i=5;i<=n;i+=4)
		for (int j=5;j<=n&&i*j<=n&&i*j>0;j+=4)
		{
			if (h[i]==0&&h[j]==0) h[i*j]=1;
			else h[i*j]=-1;
		}
	int cnt=0;
	for (int i=1;i<=n;h[i++]=cnt)
		if (h[i]==1) cnt++;
	while (scanf("%d",&x),x!=0) printf("%d %d\n",x,h[x]);
}

内容概要:本报告探讨了AI赋能汽车行业智能化转型的技术创新,涵盖了研发设计智能化、用户运营智能化和座舱体验智能化三大核心场景。通过解析智己汽车的实践,展示了AI在压缩研发周期、提升销售转化率和优化座舱体验等方面的实际价值。报告指出,AI技术正深刻改变汽车产业的价值链,推动从“机械制造”向“移动智能体”的转变,并提出了未来汽车行业智能化的发展趋势,包括更个性化的用户体验、跨产业融合以及数据安全和隐私保护的重要性。 适合人群:汽车行业从业者、技术研发人员、市场营销人员、政策制定者及相关领域的研究者。 使用场景及目标:①理解AI技术在汽车研发设计中的应用,如生成式设计、仿真优化和智能测试;②掌握AI在用户运营中的应用,如智能内容生成、销售辅助和数据闭环优化;③了解AI在座舱体验中的应用,如多意图服务编排、情感计算和端到端语音链路优化;④探讨未来汽车行业智能化的发展方向,包括个性化服务、产业融合和数据安全。 其他说明:本报告不仅提供了理论和技术层面的分析,还结合了具体的落地实践案例,为企业在智能化转型过程中提供了可复用的AI赋能框架。报告强调了政策支持、技术创新和产业协同在推动汽车行业智能化转型中的重要作用,旨在为行业提供有价值的参考和指导。
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