Spring Boot整合JPA+MySQL+Redis（一）

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原创最新推荐文章于 2026-06-14 10:19:07 发布 6.6k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

STM32串口通信实战：从CubeMX配置到printf重定向全解析串口通信是嵌入式系统中最基础且广泛使用的数据交换方式，它基于异步串行通信原理，通过TX（发送）和RX（接收）两根信号线实现设备间的全双工通信。其技术价值在于协议简单、硬件成本低、可靠性高，是单片机与上位机调试、传感器数据采集、设备控制等场景的首选方案。在STM32等ARM Cortex-M系列MCU中，USART外设通过硬件自动处理时序，大大减轻了CPU负担。本文聚焦于嵌入式竞赛与开发中的高频需求，以STM32G431RBT6为例，详解通过CubeMX配置USART1、实现按键触发数据发送、并完成print 阅读详情

Spring Boot整合JPA+MySQL+Redis

在开始之前，我们在pom.xml添入关键依赖：

JPA依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

MySQL依赖：

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

Redis依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

下面开始整合过程：
①首先，我们在application.yml添入以下配置：

spring:
  ##配置数据源
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: ##数据库连接地址
    username: ##数据库用户名
    password: ##数据库密码
  ##开启JPA
  jpa:
    hibernate:
      ##自动建表
      ddl-auto: update 
    ##打印sql语句
    show-sql: true
  ##配置redis
  redis:
    ##默认redis客户端连接为0 可修改
    database: 0  
    host: ##连接地址 如：00.000.000.000
    ##连接端口号 默认是6379 可修改
    port: 6379
    password: ##redis客户端密码
    pool:
      ##连接池最大空闲连接
      max-idle: 8
      ##连接池最小空闲连接
      min-idle: 0
      ##连接池最大连接数
      max-active: 8
      ##连接池最大等待时间
      max-wait: 1
    ##连接超时时间
    timeout: 5000

②配置Redis，注意加上@EnableCaching注解开启缓存：

package com.java.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis配置
 * @author zxy
 *
 */
@Configuration
@EnableCaching//启用缓存
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{

    /**
     * 注入 RedisConnectionFactory
     */
    @Autowired
    RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;

    /**
     * 实例化 RedisTemplate 对象
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> functionDomainRedisTemplate() {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory);
        return redisTemplate;
    }

    /**
     * 设置数据存入 redis 的序列化方式
     *
     * @param redisTemplate
     * @param factory
     */
    private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
        //定义key生成策略
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
    }

    /**
     * 缓存管理器
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) {
           CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
           return cacheManager;
    }

    /**
     * 实例化 HashOperations 对象,可以使用 Hash 类型操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForHash();
    }

    /**
     * 实例化 ValueOperations 对象,可以使用 String 操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForValue();
    }

    /**
     * 实例化 ListOperations 对象,可以使用 List 操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForList();
    }

    /**
     * 实例化 SetOperations 对象,可以使用 Set 操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForSet();
    }

    /**
     * 实例化 ZSetOperations 对象,可以使用 ZSet 操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForZSet();
    }

}

③创建User实体类，一定要实现Serializable序列化：

package com.java.entity;

import java.io.Serializable;

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;

@Entity
@Table(name="t_user")
public class User implements Serializable{

    /**
     * 
     */
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private String redisKey;//redis中的key

    @Id
    @GeneratedValue
    private Integer id;

    private String name;

    private String sex;

    private String address;

    public String getRedisKey() {
        return redisKey;
    }

    public void setRedisKey(String keyStr) {
        this.redisKey = "user_"+keyStr;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public String getAddress() {
        return address;
    }

    public void setAddress(String address) {
        this.address = address;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User [redisKey=" + redisKey + ", id=" + id + ", name=" + name + ", sex=" + sex + ", address=" + address
                + "]";
    }

}

④定义User用户JPA接口：

package com.java.repository;

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

import com.java.entity.User;

/**
 * 用户 Repository层接口
 * @author zxy
 *
 */
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer>{

}

⑤定义抽象类RedisService实现redis对泛型对象的操作，多态调用getRedisKey()方法获取子类的自定义redis key生成相应的Hash表结构：

package com.java.redis.service;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import javax.annotation.Resource;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public abstract class RedisService<T> {

    /**
     * 实例化 RedisTemplate对象
     */
    @Autowired
    protected RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 定义Hash结构 操作存储实体对象
     */
    @Resource
    protected HashOperations<String, String, T> hashOperations;

    /**
     * 定义Hash表的redis key名称
     *
     * @return
     */
    protected abstract String getRedisKey();

    /**
     * 在相应Hash表中添加键值对 key:Object(doamin)
     *
     * @param key    key
     * @param doamin 对象
     * @param expire 过期时间(单位:秒),传入 -1 时表示不设置过期时间
     */
    public void put(String key, T doamin, long expire) {
        hashOperations.put(getRedisKey(), key, doamin);
        if (expire != -1) {
            redisTemplate.expire(getRedisKey(), expire, TimeUnit.SECONDS);
        }
    }

    /**
     * 在相应Hash表中删除key名称的元素
     *
     * @param key 传入key的名称
     */
    public void remove(String key) {
        hashOperations.delete(getRedisKey(), key);
    }

    /**
     * 在相应Hash表中查询key名称的元素
     *
     * @param key 查询的key
     * @return
     */
    public T get(String key) {
        return hashOperations.get(getRedisKey(), key);
    }

    /**
     * 获取在相应Hash表下的所有实体对象
     *
     * @return
     */
    public List<T> getAll() {
        return hashOperations.values(getRedisKey());
    }

    /**
     * 查询在相应Hash表下的所有key名称
     *
     * @return
     */
    public Set<String> getKeys() {
        return hashOperations.keys(getRedisKey());
    }

    /**
     * 判断在相应Hash表下key是否存在
     *
     * @param key 传入key的名称
     * @return
     */
    public boolean isKeyExists(String key) {
        return hashOperations.hasKey(getRedisKey(), key);
    }

    /**
     * 查询相应Hash表的缓存数量
     *
     * @return
     */
    public long count() {
        return hashOperations.size(getRedisKey());
    }

    /**
     * 清空相应Hash表的所有缓存
     */
    public void empty() {
        Set<String> set = hashOperations.keys(getRedisKey());
        set.stream().forEach(key -> hashOperations.delete(getRedisKey(), key));
    }

}

⑥继承RedisService类自定义实现UserRedisServiceImpl，泛型注入User实体，自定义redis key的名称为USER_KEY，User实体的所有缓存均存入名为USER_KEY的Hash表中：

package com.java.redis.service.impl;

import org.springframework.stereotype.Service;

import com.java.entity.User;
import com.java.redis.service.RedisService;

/**
 * 用户redis service继承类
 * @author zxy
 *
 */
@Service("userRedisService")
public class UserRedisServiceImpl extends RedisService<User>{

    //自定义redis key作为Hash表的key名称
    private static final String REDIS_KEY = "USER_KEY";

    @Override
    protected String getRedisKey() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return REDIS_KEY;
    }

}

⑦定义User用户Service接口UserService：

package com.java.service;

import java.util.List;

import com.java.entity.User;

/**
 * 用户Service层接口
 * @author zxy
 *
 */
public interface UserService {

    /**
     * 根据Id查询用户信息
     * @param id
     * @return
     */
    public User findById(Integer id);

    /**
     * 查询所有用户信息
     * @return
     */
    public List<User> findAll();

    /**
     * 添加或修改用户信息
     * @param user
     */
    public void save(User user);

    /**
     * 根据Id删除用户信息
     * @param id
     */
    public void delete(Integer id);

}

⑧定义User用户Service接口实现类UserServiceImpl，@CacheEvict注解中的allEntries=true属性很重要，确保数据修改后缓存能够得到刷新：

package com.java.service.impl;

import java.util.List;

import javax.annotation.Resource;

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.java.entity.User;
import com.java.redis.service.impl.UserRedisServiceImpl;
import com.java.repository.UserRepository;
import com.java.service.UserService;

/**
 * 用户Service层接口实现类
 * @author zxy
 *
 */
@Service("userService")
public class UserServiceImpl implements UserService{

    @Resource
    private UserRepository userRepository;

    @Resource
    private UserRedisServiceImpl userRedisService;

    @Cacheable(value="userCache") //缓存,这里没有指定key.
    @Override
    public User findById(Integer id) {
        // TODO Auto-generated method stub
        return userRepository.findOne(id);
    }

    @Cacheable(value="userCache")
    @Override
    public List<User> findAll() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return userRepository.findAll();
    }

    //allEntries 清空缓存所有属性 确保更新后缓存刷新
    @CacheEvict(value="userCache", allEntries=true)
    @Override
    public void save(User user) {
        // TODO Auto-generated method stub
        userRepository.save(user);
        if(user.getRedisKey()==null||"".equals(user.getRedisKey().trim())){
            user.setRedisKey(user.getId().toString());
            userRepository.save(user);
        }
        userRedisService.put(user.getRedisKey(), user, -1);
    }

    //allEntries 清空缓存所有属性 确保更新后缓存刷新
    @CacheEvict(value="userCache", allEntries=true)
    @Override
    public void delete(Integer id) {
        // TODO Auto-generated method stub
        User user=userRepository.findOne(id);
        userRedisService.remove(user.getRedisKey());
        userRepository.delete(id);
    }

}

自此，所有准备工作全部完成，下面定义一个Controller层测试类TestController：

package com.java.controller;

import java.util.List;

import javax.annotation.Resource;

import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.java.entity.User;
import com.java.service.UserService;

/**
 * 测试Controller层
 * @author zxy
 *
 */
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {

    private static Integer userNum=0;

    @Resource
    private UserService userService;

    /**
     * 根据Id查询用户信息
     * @param id
     * @return
     */
    @RequestMapping("/findById/{id}")
    public User findById(@PathVariable("id")Integer id){
        return userService.findById(id);
    }

    /**
     * 查询所有用户信息
     * @return
     */
    @RequestMapping("/findAll")
    public List<User> findAll(){
        return userService.findAll();
    }

    /**
     * 添加用户信息
     * @return
     */
    @RequestMapping("/add")
    public String add(){
        User user=new User();
        ++userNum;
        user.setName("张三"+userNum);
        user.setSex("男"+userNum);
        user.setAddress("广州"+userNum);
        userService.save(user);
        return "success";
    }

    /**
     * 修改用户信息
     * @return
     */
    @RequestMapping("/update/{id}")
    public String update(@PathVariable("id")Integer id){
        User user=userService.findById(id);
        user.setName(user.getName()+"asd");
        user.setSex(user.getSex()+"asd");
        user.setAddress(user.getAddress()+"asd");
        userService.save(user);
        return "success";
    }

    /**
     * 根据Id删除用户信息
     * @return
     */
    @RequestMapping("/delete/{id}")
    public String delete(@PathVariable("id")Integer id){
        userService.delete(id);
        return "success";
    }

}

* 测试过程：

项目启动，redis客户端数据库均为空，数据表建表t_user结构：
MySQL表结构

地址栏两次访问http://localhost/test/add后：

MySQL数据库：

redis客户端：
redis客户端数据

地址栏两次访问http://localhost/test/findById/1后，可以看到只执行了一次sql语句：
控制台sql打印
页面数据显示：
findById数据显示

地址栏访问http://localhost/test/update/1后，分别使用http://localhost/test/findById/1和http://localhost/test/findAll查询数据，可以看到数据均发生了修改（数据库和redis客户端的数据均对应发生变化，在此笔者就不贴图了）：
findById数据显示
findAll数据显示