滑动窗口套路:
核心套路三步骤:
- 入: 下标为 i 的元素进入窗口,更新相关统计量(因为一个元素进入了,则相关统计的数据要更新,就是+),然后进行判断,如果i < k - 1 则continue,继续进入窗口,因为定长窗口元素不足;
- 更新:更新答案。一般是更新最大\最小值;
- 出:下标为i - k + 1 的元素离开窗口,更新相关统计量(出了一个元素,窗口内的统计量要减去这个出的元素)。
一:定长滑动窗口
1.定长字串中元音的最大数目
元音有:a\e\i\o\u
给你字符串 S 和整数 k;
请你返回字符串 s 中长度为 k 的单个子字符串中可能包含的最大元音字母数。
class Solution {
public int maxVowels(String s, int k) {
int max = Integer.MIN_VALUE;
int sum = 0;
char[] arr = s.toCharArray();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
//入
if (isVowel(arr[i])) sum++;
if (i < k - 1) continue;
//更新
max = Math.max(sum, max);
//出
char out = arr[i - k + 1];
if (isVowel(out)) sum--;
}
return max;
}
public boolean isVowel(char ch) {
return ch == 'a' || ch == 'e' || ch == 'i' || ch == 'o' || ch == 'u';
}
}
2.子数组最大平均数I
给你一个由 n 个元素组成的整数数组 nums 和一个整数 k
请你找出平均数最大且长度为 k 的连续子数组,并输出该最大平均值
任何误差小于 10(-5)的答案都将被视为正确答案
class Solution {
public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
int maxAvg = Integer.MIN_VALUE, sum = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
sum += nums[i];
if (i < k - 1) continue;
maxAvg = Math.max(maxAvg, sum);
sum -= nums[i - k + 1];
}
return 1.0 * maxAvg / k;
}
}
3.大小为 k 且平均值大于等于阈值的子数组数目
给你一个整数数组 arr 和两个整数 k 和threshold
请你返回长度为 k 且平均值大于等于 threshold 的子数组数目。
class Solution {
public int numOfSubarrays(int[] arr, int k, int threshold) {
int avg = 0, count = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
avg += arr[i];
if (i < k - 1) continue;
if (avg / k >= threshold) count++;
avg -= arr[i - k + 1];
}
return count;
}
}
4.得到 K 个黑块的最少涂色次数
给你一个长度为 n 下标从 0 开始的字符串 blocks,blocks[i] 要么是 ‘W’ 要么是 ‘B’,表示白色和黑色
给你一个整数 k,表示想要连续黑色快的数目
每一次操作中,你可以选择一个白色快将它涂成黑色快
请你返回至少出现一次连续 k个黑色快的最少操作次数
class Solution {
public int minimumRecolors(String blocks, int k) {
int min = Integer.MAX_VALUE, count = 0;
char [] arr = blocks.toCharArray();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] == 'W') count++;
if (i < k - 1) continue;
min = Math.min(min, count);
char out = arr[i - k + 1];
if (out == 'W') count--;
}
return min;
}
}
二:不定长滑动窗口
一.双指针
1.无重复字符的最长字串
给定一个字符串 s,请你找出其中不含有重复字符的最长字串的长度。
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
//用哈希表或者数组存重复字符的上一个索引
Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
char[] arr = s.toCharArray();
int left = -1; //开始从-1开始 表示没有重复元素
int len = 0;
for

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