Leetcode 121：买卖股票的最佳时机

题目描述

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

我的解法：两层迭代器循环的暴力法运行超时

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.empty()) return 0;

        int max_profit = 0;
        
        for(vector<int>::iterator iter = prices.begin(); iter != prices.end() - 1; iter++)
        {
            for(vector<int>::iterator iter1 = iter+1; iter1 != prices.end(); iter1++)
            {
                int profit = *iter1 - *iter;
                if(profit > max_profit) max_profit = profit;
            }
        }
        
        return max_profit;
    }
};

正确解法：一次遍历，记录每次循环的最小值

只执行一次循环，在每一次循环都拿当前值和之前得到的最小值比较，如果当前值小于最小值，则当前值成为新的最小值，若当前值大于最小值，则进行相减计算利润，便利每一次循环，找出利润最高的。

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.empty()) return 0;

        int min_price = prices[0];
        int max_profit = 0;

        for(int i = 1; i < prices.size(); i++)
        {
            if(prices[i] > min_price)
            {
                int profit = prices[i] - min_price;
                if(profit > max_profit) max_profit = profit;
            }
            else
            {
                min_price = prices[i];
            }
        }

        return max_profit;
    }
};