自己思考出来的一种实现多线程交替工作的方式

本文介绍了一种不使用信号量实现多线程交替工作的方法,通过设置标志位和while循环控制线程阻塞,展示了如何使两个线程按“IYou”、“Love”交替输出的示例代码。

一种实现多线程交替工作的方式

多线程协同工作,一般会用到信号量。但有没有简单点的方式来实现呢?我发现这个不用信号量也是可以实现的(虽然还是推荐信号量…),做法就是加一个标志位,用while循环控制两个线程的阻塞。
代码见下:

#include <iostream> 
#include <thread>
#include <windows.h>

using namespace std;

bool flag = false;

void program1()
{
	while (1)
	{
		cout << "I ";

		flag = true;
		while (flag)
		{
			Sleep(1);
		}

		cout << "You" << endl;
	}
}

void program2()
{
	while (1)
	{
		while (!flag)
		{
			Sleep(1);
		}
		cout << "Love ";
		flag = false;
	}
}

int main1()
{
	std::thread thread1(program1);
	std::thread thread2(program2);
	thread1.join();
	thread2.join();

	return 0;
}

这里说明一下,while循环里一定要有代码来执行下,释放一下cpu,否则会出问题。

执行结果如下:
在这里插入图片描述

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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