边缘计算：比较效率，选择最佳方案

边缘计算是一种分布式计算架构，它将数据处理和计算任务从传统的云计算中心移至接近数据源的边缘设备上。这种架构的目的是提高计算任务的效率，减少数据传输延迟，并降低对网络带宽的需求。然而，要确定哪种方式的效率更高，我们需要考虑多个因素。

边缘计算的效率与以下几个因素相关：数据传输延迟、计算能力、网络带宽和任务特点。现在让我们来比较两种常见的边缘计算架构并评估它们的效率。

1. 云计算架构：
   在传统的云计算架构中，所有的数据处理和计算任务都在云服务器上完成。边缘设备将数据传输到云服务器，然后等待服务器处理并返回结果。这种架构的优势在于云服务器通常具有强大的计算能力和存储资源，适用于需要大量计算的任务。然而，由于数据需要通过网络传输到云服务器，会导致传输延迟增加，并且对网络带宽有较高的要求。

示例代码：

# 云计算架构示例代码
def process_data(data):
    # 数据处理逻辑
    result = perf