基于Matlab的图像匹配和边缘计算

图像匹配是计算机视觉领域的一个重要任务，它可以用于在目标图像中寻找与给定模板图像相似的区域。而边缘计算则是一种在图像处理中常用的技术，用于检测图像中的边缘特征。本文将介绍如何使用Matlab实现图像匹配和边缘计算，并提供相应的源代码。

1. 图像匹配

图像匹配可以分为基于灰度值的匹配和基于特征点的匹配。在这里，我们将使用模板匹配的方法，它是一种基于灰度值的匹配技术。

首先，我们需要加载目标图像和模板图像。假设目标图像为target.jpg，模板图像为template.jpg，并且它们在当前工作目录下。

target = imread('target.jpg');
template = imread('template.jpg'