使用OpenCV实现牙齿检测与计算机视觉

本文详细介绍了如何利用OpenCV库进行牙齿检测,包括图像预处理、边缘检测、腐蚀膨胀、轮廓识别等步骤,展示了计算机视觉在医疗领域的应用潜力。

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计算机视觉是人工智能领域的重要分支,它通过模拟人类视觉系统来分析和理解图像。OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库,提供了许多用于图像处理和分析的函数和工具。本文将介绍如何使用OpenCV库来检测图像中的牙齿。

一、准备工作
在开始之前,我们需要确保已经安装了OpenCV库。你可以通过以下命令在Python中安装OpenCV:

pip install opencv-python

此外,我们还需要一张包含牙齿的图片作为输入。确保将图片保存在与Python脚本相同的目录下,并命名为"teeth.jpg"。

二、导入库和加载图像
首先,我们需要导入必要的库,并加载待检测的图像。

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('teeth.jpg')
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