YOLOv8首创原创改进：即插即用｜创新的轻量化非对称多级压缩LADH检测头

YOLOv8是一种高效的目标检测算法，但如何进一步提升其性能一直是研究人员关注的焦点。在本文中，我们介绍了一种原创改进的检测头，名为轻量化非对称多级压缩LADH检测头，它可与YOLOv8无缝适配，显著提升了检测器的性能。

为了实现这一改进，我们首先设计了LADH（Lightweight Asymmetric Dual-Head）结构，该结构采用非对称的双头设计。其中一个头负责检测大尺寸目标，另一个头则专注于小尺寸目标。这种非对称设计能够更好地适应目标的大小变化，提高检测的准确性和效率。

此外，我们引入了多级压缩的概念，通过在不同的检测层级上应用不同程度的压缩，进一步提升了检测头的轻量化特性。具体而言，我们采用了逐级减少卷积核数量和通道数量的策略，以降低模型的参数量和计算复杂度，同时保持较高的检测精度。

下面是使用Python实现的LADH检测头的示例代码：

import torch
import torch.nn as nn

class LADHHead(nn.<