标准库 <cstdlib> (被包含于 <iostream> 中)提供两个帮助生成伪随机数的函数:
函数一: int rand(void) ;
从 srand (seed) 中指定的 seed 开始,返回一个 [seed, RAND_MAX ( 0x7fff ) ) 间的随机整数。
函数二: void srand(unsigned seed) ;
参数 seed 是 rand() 的种子,用来初始化 rand() 的起始值。
可以认为 rand() 在每次被调用的时候,它会查看:
1 ) 如果用户在此之前调用过 srand(seed) ,给 seed 指定了一个值,那么它会自动调用
srand(seed) 一次来初始化它的起始值。
2 ) 如果用户在此之前没有调用过 srand(seed) ,它会自动调用 srand(1) 一次。
根据上面的第一点我们可以得出:
1 ) 如果希望 rand ()在每次程序运行时产生的值都不一样,必须给 srand(seed) 中的 seed 一个变值,这个变值必须在每次程序运行时都不一样(比如到目前为止流逝的时间)。
2 ) 否则,如果给 seed 指定的是一个定值,那么每次程序运行时 rand ()产生的值都会一样,虽然这个值会是 [seed, RAND_MAX ( 0x7fff ) ) 之间的一个随机取得的值。
3 ) 如果在调用 rand() 之前没有调用过 srand(seed) ,效果将和调用了 srand(1) 再调用 rand() 一样( 1 也是一个定值)。
举几个例子,假设我们要取得 0 ~ 6 之间的随机整数(不含 6 本身):
例一,不指定 seed :
for(int i=0;i<10;i++){
ran_num=rand() % 6;
cout<<ran_num<<" ";
}
每次运行都将输出: 5 5 4 4 5 4 0 0 4 2
例二,指定 seed 为定值 1 :
srand(1);
for(int i=0;i<10;i++){
ran_num=rand() % 6;
cout<<ran_num<<" ";
}
每次运行都将输出: 5 5 4 4 5 4 0 0 4 2
跟例子一的结果完全一样。
例三,指定 seed 为定值 6 :
srand(6);
for(int i=0;i<10;i++){
ran_num=rand() % 6;
cout<<ran_num<<" ";
}
每次运行都将输出: 4 1 5 1 4 3 4 4 2 2
随机值也是在 [0,6 )之间,随得的值跟 srand(1) 不同,但是每次运行的结果都相同。
例四,指定 seed 为当前系统流逝了的时间(单位为秒): time_t time(0) :
#include <ctime>
//…
srand((unsigned)time(0));
for(int i=0;i<10;i++){
ran_num=rand() % 6;
cout<<ran_num<<" ";
}
第一次运行时输出: 0 1 5 4 5 0 2 3 4 2
第二次: 3 2 3 0 3 5 5 2 2 3
总之,每次运行结果将不一样,因为每次启动程序的时刻都不同(间隔须大于 1 秒?见下)。
关于 time_t time(0) :
time_t 被定义为长整型,它返回从 1970 年 1 月 1 日 零时零分零秒到目前为止所经过的时间,单位为秒。比如假设输出:
cout<<time(0);
值约为 1169174701 ,约等于 37 (年)乘 365 (天)乘 24 (小时)乘 3600 (秒)(月日没算)。
另外,关于 ran_num = rand() % 6 ,
将 rand() 的返回值与 6 求模是必须的,这样才能确保目的随机数落在 [0,6) 之间,否则 rand() 的返回值本身可能是很巨大的。
一个通用的公式是:
要取得 [a,b) 之间的随机整数,使用( rand() % (b-a) ) + a (结果值将含 a 不含 b )。
在 a 为 0 的情况下,简写为 rand() % b 。
最后,关于伪随机浮点数:
用 rand() / double(RAND_MAX) 可以取得 0 ~ 1 之间的浮点数(注意,不同于整型时候的公式,是除以,不是求模),举例:
double ran_numf=0.0;
srand((unsigned)time(0));
for(int i=0;i<10;i++){
ran_numf = rand() / (double)(RAND_MAX);
cout<<ran_numf<<" ";
}
运行结果为: 0.716636 , 0.457725 ,…等 10 个 0 ~ 1 之间的浮点数,每次结果都不同。
如果想取更大范围的随机浮点数,比如 1 ~ 10 ,可以将
rand() /(double)(RAND_MAX) 改为 rand() /(double)(RAND_MAX/10)
运行结果为: 7.19362 , 6.45775 ,…等 10 个 1 ~ 10 之间的浮点数,每次结果都不同。
至于 100 , 1000 的情况,如此类推。