Windows10安装torch-geometric

最新推荐文章于 2024-10-12 17:54:51 发布
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查看 pytorch, cuda, cudnn的版本

在命令行中输入python转入python命令行
按照图中分别输入，查看pytorch, cuda, cudnn的版本

在这里插入图片描述
在网站点击对应的条目
例如pytorch版本为1.4, cuda版本为102，因此选择torch-1.5.0+cu102

在这里插入图片描述
在之后跳出来的网站里分别点击下载四个文件：scatter / sparse / cluster / spline-conv

下载好后，记住文件存放的地址，分别进行安装
例如，上述文件存放地址为：D:\python\
则依次在命令行中输入

pip install D:\python\torch_spline_conv-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install D:\python\torch_cluster-1.5.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install D:\python\torch_scatter-2.0.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip
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第一步：查自己pytorch，cuda版本。
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我们想要安装torch_geometric，就要先连带下载torch_cluster、torch_scatter、torch_sparse、torch_spline_conv，注意torch_geometric不需要下载。首先需要找一下对应的版本，这里要跟自己的python对应上，我的是3.9.7，所以对应的是cp39。我是windows系统，所以下载win相关，按照这样的思路找，然后下载。
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torch-geometric 的安装。 torch-geometric的安装必须要求版本对应，否则会出现很多麻烦的问题。比如： OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。 所以安装之前，仔细检查一下cuda版本，pytorch的版本等等。 此外，还要注意电脑安装的CUDA驱动和pytorch 中对CUDA支持包的版本是否对应，不对应同样会出错。 # cuda是否可用，不必要。 python -c "import torch; print(torch.cuda.is_availa
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whl文件位置：F:\whl\torch\torch-geometric（需要更改）批量安装txt位置：F:\whl\torch\requirements.txt。安装方式：pip install -r 路径。
torch-geometric版本匹配安装
最新发布
07-15
为了安装与当前 PyTorch 1.11.0 版本兼容的 `torch-geometric` 及其相关依赖（如 `torch-sparse`, `torch-cluster`, `torch-scatter` 等），需要手动查找与 PyTorch 1.11.0 兼容的对应版本。官方安装页面通常只提供最新版本的安装命令，因此需要通过以下方法确定合适的版本组合。 ### 版本匹配策略 1. **查看 PyTorch 官方版本发布时间**： PyTorch 1.11.0 发布于 2021 年 10 月左右，因此应寻找在该时间段前后发布的 `torch-geometric` 及其依赖库版本。 2. **访问 PyTorch Geometric 的 GitHub 发布页面**： - 前往 [PyTorch Geometric 的 GitHub Releases 页面](https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric/releases) - 查找与 PyTorch 1.11.0 对应的 `torch-geometric` 版本，通常为 `1.8.x` 或 `1.7.x`。 3. **查找对应的安装命令**： 根据经验，以下版本组合通常兼容 PyTorch 1.11.0： - `torch-sparse`: 0.6.12 - `torch-cluster`: 1.5.9 - `torch-scatter`: 2.0.9 - `torch-geometric`: 1.8.0 安装命令如下（以 CUDA 11.3 为例）： ```bash pip install torch-sparse==0.6.12+cu113 -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0.html pip install torch-cluster==1.5.9+cu113 -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0.html pip install torch-scatter==2.0.9+cu113 -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0.html pip install torch-geometric==1.8.0 ``` 4. **验证安装**： 安装完成后，可通过以下代码验证是否成功导入： ```python import torch import torch_geometric print(torch.__version__) print(torch_geometric.__version__) ``` 5. **处理 DLL 初始化失败问题**： 如果出现 `OSError: [WinError 1114] 动态链接库(DLL)初始化例程失败`，通常是由于 PyTorch 与扩展库的 CUDA 或构建版本不一致。建议： - 确保所有包均使用相同的 CUDA 和 PyTorch 构建版本。 - 使用官方推荐的安装方式，避免混用不同来源的 wheel 文件。 - 在 Windows 上，考虑使用 Conda 环境来管理依赖以避免 DLL 冲突。 ### 总结 安装与 PyTorch 1.11.0 兼容的 `torch-geometric` 需要手动查找对应版本并使用指定安装命令。推荐使用上述版本组合，并确保所有依赖项版本一致以避免兼容性问题。 ---
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