Windows10安装torch-geometric

最新推荐文章于 2024-10-12 17:54:51 发布

班达learning

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分类专栏： # DGL

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Iam_Human/article/details/114734884

查看 pytorch, cuda, cudnn的版本

在命令行中输入python转入python命令行
按照图中分别输入，查看pytorch, cuda, cudnn的版本

在这里插入图片描述
在网站点击对应的条目
例如pytorch版本为1.4, cuda版本为102，因此选择torch-1.5.0+cu102

在这里插入图片描述
在之后跳出来的网站里分别点击下载四个文件：scatter / sparse / cluster / spline-conv

下载好后，记住文件存放的地址，分别进行安装
例如，上述文件存放地址为：D:\python\
则依次在命令行中输入

pip install D:\python\torch_spline_conv-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install D:\python\torch_cluster-1.5.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install D:\python\torch_scatter-2.0.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip

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Win10安装PyTorch-Geometric包

weixin_43952522的博客

02-02

5120

Win10安装PyTorch-Geometric包太长不看版Visual Studio安装CUDA安装cuDNN组件安装*检查环境变量安装Pytorch安装PyG我碰到的一些坑太长不看版依次安装以下组件（点击文字到官网） Visual Studio CUDA cuDNN Pytorch 安装Pytorch-geometric cmd运行 pip install --verbose --no-c...

torch_geometric安装

yjzbaofu的博客

11-05

3447

第一步：查自己pytorch，cuda版本。

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torch_geometric 安装

weixin_62894099的博客

12-24

1702

torch_geometric 安装

Win10下安装PyTorch-Geometric(踩坑记录)

qq_44015059的博客

03-23

1751

前言此文章基于网上一篇教程的问题加以解决教程链接根据教程内容选择对应版本的.whl文件进行安装即可测试测试程序找到一篇简单示例程序运行会报如下错误 ImportError: No module named ‘torch_scatter’ 解决方案一：在Anaconda下运行命令安装所缺少的包 pip install --verbose --no-cache-dir torch-sc...

python安装torch-cluster、torch-scatter、torch-sparse和torch-geometric | torch_geometric详细安装教程

sinat_29950703的博客

08-05

4988

python安装torch-cluster、torch-scatter、torch-sparse和torch-geometric，常见错误

Windows 10下安装GPU版pytorch和torch-geometric

hust.cm&math.xyn

05-12

1259

Windows 10下安装GPU版pytorch和torch-geometric

torch-geometric本地whl安装

m0_37207831的博客

11-15

2475

torch-geometric安装成功经验

torch-GPU-PyG(torch-geometric)-相关工具包-2023.2.12

02-12

3. 安装PyG：使用`pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv`安装PyG的基本依赖，然后通过`pip install torch-geometric`安装PyG本身。 4. 验证安装：运行代码检查GPU是否可用，如`...

torch-geometric安装

weixin_58118157的博客

03-19

633

torch-geometric安装

torch-geometric的安装

xinming_365的博客

11-26

3608

torch-geometric 的安装。 torch-geometric的安装必须要求版本对应，否则会出现很多麻烦的问题。比如： OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。所以安装之前，仔细检查一下cuda版本，pytorch的版本等等。此外，还要注意电脑安装的CUDA驱动和pytorch 中对CUDA支持包的版本是否对应，不对应同样会出错。 # cuda是否可用，不必要。 python -c "import torch; print(torch.cuda.is_availa

安装torch_geometric

weixin_41201681的博客

03-08

1275

注意安装torch_geometric要版本对应！最简单的方法，访问官网geometric 根据自己的torch版本和cuda版本选择不同的安装方式。比如，本人需要版本如下：因此选择官网对应的版本成功安装！

torch及torch_geometric安装

zhuozhuomin的博客

10-29

214

torch及torch_geometric安装

torch_geometric安装教程

Toxlin的博客

10-12

1718

是一个专门用于的库，称为 PyTorch Geometric（简称 PyG），它并不包含在 PyTorch 的默认安装中，因此你需要单独安装它。需要根据他们的版本来确定PyG的安装版本。

安装torch-geometric

zxclong的博客

08-14

481

whl文件位置：F:\whl\torch\torch-geometric（需要更改）批量安装txt位置：F:\whl\torch\requirements.txt。安装方式：pip install -r 路径。

如何安装pip install torch - geometric

最新发布

01-09

### 安装 `torch-geometric` 库为了确保顺利安装 `torch-geometric` 及其相关依赖项，推荐遵循特定的步骤来设置环境并执行安装命令。 #### 创建新的虚拟环境创建一个新的虚拟环境可以避免与其他项目中的软件包发生冲突，并能更好地控制所使用的 Python 版本以及 PyTorch 的版本。对于大多数情况而言，建议使用 Python 3.6 或更高版本[^3]。 ```bash python -m venv my_pyg_env source my_pyg_env/bin/activate # Linux/macOS my_pyg_env\Scripts\activate # Windows ``` #### 安装 PyTorch 根据目标硬件平台（CPU/GPU），选择合适的 PyTorch 安装方式。这里假设读者已经选择了适合自己的 PyTorch 版本。如果不确定应该选用哪个版本，则可以从官方文档获取最新指导[^1]。 #### 安装 `torch-geometric` 及其依赖项一旦确认了 PyTorch 已经正确安装完毕，就可以继续安装 `torch-geometric` 和其他必要的扩展库：针对 CUDA 12.1 和 PyTorch 2.1.0，在 Linux 上可以通过下面这条指令完成安装： ```bash pip install torch_geometric pyg_lib torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline_conv -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.1.0+cu121.html ``` 上述命令会自动处理所有依赖关系，并从指定 URL 下载预编译好的二进制文件以加快安装过程。另外一种方法是指定 `.whl` 文件直接安装某些组件，例如 `torch_cluster`： ```bash pip install torch_cluster-1.5.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl ``` 这种方法适用于那些希望更精确地控制各个子模块具体版本的情况[^2]。需要注意的是，当尝试通过简单的 `pip install torch-geometric` 来安装时，可能会因为缺少适当构建工具链而导致失败，特别是当本地环境中存在较老版本的 PyTorch 时更容易出现问题。因此强烈建议按照前述指引操作以减少潜在错误的发生几率。