Confluence 删除空间节点

本文档详细介绍了如何在系统中删除空间,包括进入空间、选择概览和执行删除操作的步骤,帮助用户理解并顺利完成100%的删除过程。

1.进入到需要删除的空间,点击左侧边栏的空间管理

 

2.选择概览

 

3.选择删除空间标签,点击确定,提示100%就完成了删除

### 如何批量下载或导出Confluence空间内容 #### 使用内置功能进行批量导出 Confluence 提供了多种方式来管理和分享存储于其中的信息。对于批量导出需求,官方提供了直接的空间导出功能。 可以通过 Confluence 的管理界面访问所需空间设置,在此找到并点击“更多操作”,随后选择“导出空间”。这允许用户将整个空间的内容打包成一个压缩文件,其中包括所有的页面、附件以及评论等内容[^1]。 #### 利用第三方插件实现更灵活的导出选项 除了上述提到的基础导出能力外,还有专门设计用于增强 Confluence 功能性的应用程序和插件可供选用。这些工具通常能够提供更加定制化的解决方案,比如按照特定条件筛选要导出的数据集或是调整最终输出格式等特性。例如,“Space Tools” 插件就支持按需导出指定范围内的资料,并能处理较大规模的数据集合而不易失败。 #### 编写脚本自动化导出过程 针对高级用户而言,编写自定义脚本来完成复杂任务也是一种有效途径。下面给出一段 Python 脚本作为示例,它利用 REST API 来获取目标空间下的所有页面 ID 并逐个发起请求保存 HTML 版本: ```python import requests from getpass import getpass base_url = "https://your-domain.atlassian.net/wiki/rest/api" space_key = input("Enter space key:") username = input("Username:") password = getpass() headers = { 'Content-Type': 'application/json' } def fetch_pages(space_key): url = f"{base_url}/content?spaceKey={space_key}&limit=1000&type=page&expand=history.lastUpdated,body.storage" response = requests.get(url, auth=(username,password), headers=headers).json() pages = [] while True: results = response['results'] for result in results: title = result["title"] id_ = str(result["_links"]["webui"]).split('/')[-1] with open(f"./{id_}.html", mode='w+', encoding="utf-8") as file: content = "<!DOCTYPE html><html lang=\"en\"><head><meta charset=\"UTF-8\"></head><body>" \ + result["body"]["storage"]["value"]+"</body></html>" file.write(content) if '_next' not in response['_links']: break next_page_start = response['_links']['next'].split('&start=')[-1] url = f"{url.split('?')[0]}?{url.split('?')[-1].replace('start='+str(response['start']),f'start={next_page_start}')}" response = requests.get(url,auth=(username,password)).json() fetch_pages(space_key) ``` 该代码片段展示了如何连接至 Confluence 实例并通过其公开接口检索信息;需要注意的是实际部署前应当替换掉 `your-domain` 和其他占位符变量以匹配具体环境配置。
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