torch.backends.cudnn.deterministic

最新推荐文章于 2025-09-27 10:35:08 发布
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本文探讨了如何通过设置特定flag为TRUE来确保每次调用卷积算法时得到相同结果。结合PyTorch中固定随机数种子，可以保证相同输入下网络输出的一致性，这对于重复实验和结果比较至关重要。
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将这个flag设置为TRUE的话，每次返回的卷积算法是确定的，即默认算法。
如果结合前置torch中设置随机数seed一定的话，可以保证每次运行网络相同输入得到的输出是相同的。

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