struts1.2在配置转向

本文介绍Struts2框架中<forward>标签的使用方法,包括如何实现页面跳转及请求转发,并强调了redirect属性的作用及其对数据保留的影响。
 <action path="/xxcj/ycfsfchsf1/chsf1Acion" type="com.hdsm.xxcj.ycfsf.chsf1.Chsf1Acion" scope="request"
    name="chsf1Form">
    <forward name="success" path="/success/success.jsp" />
    <forward name="error" path="/error/error.jsp" />
    <forward name="ycfsf_all" path="/xxcj/ycfsf/ycfsf_middle.jsp" />
    <forward name="tochsf2" path="/xxcj/ycfsfchsf2/chsf2Acion.do?type=222" redirect="false"></forward>
    </action>   

 <forward>标签的属性redirect默认为true,即重定向-》    <forward name="error" path="/error/error.jsp" />

从定向到另一个页面中;

 

<forward>也可转发到另一个action请求中:

   <forward name="tochsf2" path="/xxcj/ycfsfchsf2/chsf2Acion.do?type=222" redirect="false"></forward>

注意redirect="true".方可保留原请求中的数据,而且还可以传入参数,如上述!

----------------------------------

struts2.0的情况如下===》

 

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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