python的值类型和引用类型

最新推荐文章于 2025-04-25 10:37:53 发布
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本文深入探讨了值类型和引用类型的区别，解释了在Python中如何处理字符串、元组、数值等不可变类型，以及列表、字典等可变类型。通过实例展示了修改不同类型变量的影响，以及如何通过分片操作进行安全的复制。
值类型：

修改值类型的值，只是让它指向一个新的内存地址，并不会改变变量b的值
包含：字符串、元组、数值，本身不允许被修改

a = 2
b = a
a = 3
引用类型：

包含：列表、字典，本身允许修改
修改引用类型的值，因为listb的地址和lista的一致，所以也会被修改

lista = [1,2]

listb = lista

lista[0] = 3
一般只为了复制值，可以使用分片操作
listb = lista[:]
这样修改listb就不会影响到lista了
Python值传递和引用传递（详细分析）
weixin_47614014的博客
05-27 1万+
目录 1. 形参与实参 2. Python的数据类型 3.Python变量及其赋值 3.1 不可变对象赋值 3.2 可变对象赋值 3.3 变量删除 3.4 变量赋值总结 4.Python函数的参数传递 4.1 参数传递定义 4.2 不可变对象的参数传递 4.3 可变对象的参数传递 5.总结 6 不可变与可变对象赋值对比： 6.1 单层源对象 6.1.1 源对象是不可变数据类型（对象元素也不可变） 6.1.2 源对象是可变数据类型（对象元素也不可变的情况下） 6.2 多层
Python引用类型和值类型的区别与使用解析
01-21
Python数据类型分为值类型和引用类型， 下面我们看下它们的区别： 值类型： 对象本身不允许修改，数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象 包含：字符串、元组、数值，本身不允许被修改 引用类型： 对象本身可以修改， 包含：列表、字典，本身允许修改 例子： a = 11 print id(a) a = 16 print id(a) 结果： 43525053L 57628312L 修改值类型的值，只是让它指向一个新的内存地址，并不会改变变量b的值 l = [1,2,3] print id(l) l[0] = 0 print id(l) 结果： 19775281L 19775281L 修
Python中的值类型与引用类型
xzc的博客
11-22 300
前言 最近学Go讲到值类型变量的赋值是将值复制一份存到另一个地址块中 name := "赵丽颖" nickname := name name和nickname的值相同，内存地址不同。 python不一样，不可变类型的变量互相赋值指向同一个内存，当值改变时才开辟新内存。 都不会发生共享内存的情况。 转载 Python学习系列之值类型与引用类型 ...
Python学习之3.2值类型与引用类型
qq_42686927的博客
06-01 383
Python学习 3.2 值类型与引用类型 1.引入： (1).值类型： int数据类型通常被称作“值类型”。 >>> a=1 >>> b=a >>> a=3 >>> print(b) 1 用图来解释： (2).引用类型： list数据类型通常被称作“引用类型”。 >>> a=[1,2,3] >>> b=a >>> a[0]='1' >>> print(b)
Python编程基础：深入理解值类型与引用类型及其在数据处理中的关键作用
lph159的博客
04-25 858
在本文中，我们深入探讨了Python中值类型和引用类型的基本概念、区别及其在实际编程中的关键应用。值类型，如整数和布尔值，直接在内存中存储数据，保证了数据的独立性和安全性，特别适合需要数据隔离的场景，如多线程编程。相对地，引用类型如列表和字典，存储数据的引用而非数据本身，使得多个变量可以共享和操作同一数据集，这在处理大型数据集时可以显著提高内存和性能效率。然而，这也可能导致数据竞争和状态不一致，需要通过深拷贝或同步机制来管理。
Python的值类型（不可变类型），引用类型（可变类型） | 深浅拷贝 | 切片
Samsam的博客
01-24 447
Python的值类型（不可变类型），引用类型（可变类型） | 深浅拷贝 | 指针 首先值类型和引用类型指的都是对象的类型 值类型： int float str tuple bool 引用类型： list dict set 变量： Python中的变量都是指针，而指针实际上就是存放变量地址的变量 对象： 在 Python 中一切都是对象，所有Python对象都拥有三个特性：身份、类型、值。 身份：每个对象都有一个唯一的身份标识，任何对象的身份可以使用内建函数id()来得到 类型：对象的类型决定了该对象可以保存
Python 可变类型和不可变类型及引用过程解析
09-18
在Python编程中，变量的类型可以分为可变类型和不可变类型两大类。理解这一概念对于掌握Python内存管理、函数参数传递以及数据结构的操作至关重要。 首先，要了解的是Python中的变量名与内存地址的关系。当在Python...
Python学习系列之值类型与引用类型
answer3lin的博客
01-15 9340
Python中的值类型与引用类型 其实各个标准资料中没有说明Python有值类型和引用类型的分类，这个分类一般是C++和Java中的。但是语言是相通的，所以Python肯定也有类似的。实际上Python 的变量是没有类型的，这与以往看到的大部分语言都不一样（JS等弱类型的也是这样）。但 Python 却是区分类型的，那类型在哪里呢？事实是，类型是跟着内存中的对象走的。类型属于对象，变量是没有类型...
Python值类型与引用类型及常犯错误
zhaijianfengrui的专栏
10-21 437
以下内容参考自： Python学习系列之值类型与引用类型_answer3lin的博客-优快云博客_python值类型和引用类型 Python中的值类型与引用类型 其实各个标准资料中没有说明Python有值类型和引用类型的分类，这个分类一般是C++和Java中的。但是语言是相通的，所以Python肯定也有类似的。实际上Python 的变量是没有类型的，这与以往看到的大部分语言都不一样（JS等弱类型的也是这样）。但 Python 却是区分类型的，那类型在哪里呢？事实是，类型是跟着内存中的对象走的..
python中的引用类型_Python中的值类型与引用类型
weixin_42636454的博客
01-29 3461
其实各个标准资料中没有说明Python有值类型和引用类型的分类，这个分类一般是C++和Java中的。但是语言是相通的，所以Python肯定也有类似的。实际上Python 的变量是没有类型的，这与以往看到的大部分语言都不一样(JS等弱类型的也是这样)。但 Python 却是区分类型的，那类型在哪里呢？事实是，类型是跟着内存中的对象走的。类型属于对象，变量是没有类型的。一般也分实参和形参。《learn...
python中的引用类型_Python引用类型和值类型的区别与使用解析
weixin_39562340的博客
11-20 403
Python数据类型分为值类型和引用类型， 下面我们看下它们的区别：值类型：对象本身不允许修改，数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象包含：字符串、元组、数值，本身不允许被修改引用类型：对象本身可以修改，包含：列表、字典，本身允许修改例子：a = 11print id(a)a = 16print id(a)结果：43525053L57628312L修改值类型的值，只是让它指向一个新的内存地址，...
Python引用类型和值类型的区别与使用
xiaoyaozi2020的博客
09-04 240
转自：http://www.weidianyuedu.com/content/5213672097418.html Python数据类型分为值类型和引用类型， 下面我们看下它们的区别： 值类型： 对象本身不允许修改，数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象 包含：字符串、元组、数值，本身不允许被修改 引用类型： 对象本身可以修改， 包含：列表、字典，本身允许修改 例子： a = 11 print id(a) a = 16 print id(a) 结果： 43525053L 57628312L 修改值类型的
Python 数据类型详细篇：字符串
最新发布
win19970108018的博客
04-25 974
单引号字符串 ‘hello’双引号字符串 “world”>>> x'hello'>>> y'world'在第 1 行，创建了使用单引号字符串 hello，并将值赋给变量 x在第 2 行，显示变量 x 的值为 ‘hello’在第 3 行，创建了使用双引号字符串 world，并将值赋给变量 y在第 4 行，显示变量 y 的值为 ‘world’使用单引号或者双引号创建的字符串只能在一行，而使用三引号允许一个跨多行的字符串。
python值类型和引用类型
jokkkkjjj的博客
05-11 187
/但如果 b = [3,2,1] ,相当于给了b一个新地址，b不再和啊指向同一地址。//那么列表a和列表b 都会改变，因为b = a，把a指向的地址传给了b。在遍历循环中，序列为字符串，列表，元组。值类型变量：变量内储存的是具体的值。引用类型变量：变量内储存的是地址。如 a = [1,2,3]
python的的数据类型以及(值传递和引用传递）
Deep Learning and NLP Farm
04-30 2529
一：python有两种数据类型： 可变数据类型(mutable object)：列表可以通过引用其元素，改变对象自身(in-place change), 这种数据类型，称之为可变数据类型，词典也是这样的数据类型 不可变数据类型(immutable object)：像数字和字符串，不能改变对象本身，只能改变引用的指向，称之为不可变数据类型，元组(tuple)尽管可以调用引用元素，但不可以赋值，因...
python引用类型值类型
09-07
在Python中，没有严格的值类型和引用类型的分类，但可以根据对象的可变性来进行区分。Python中的值类型通常指的是不可变类型，例如字符串、元组和数值类型等。这些类型的对象本身不允许修改，而是通过让变量指向一个...
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